中石油PCEDM数据接口操作手册

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0 下载量 129 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 1.66MB DOC 举报
"中石油PCEDM数据接口操作手册" 中石油PCEDM数据接口操作手册是一份详细的技术文档,旨在指导用户如何操作和管理油气水井生产数据管理系统(A2)的数据接口。这份手册特别针对中国石油大庆油田公司的地球科学与钻井系统实施项目,其目的是建立一个高效、科学且完整的数据管理系统,以符合中国石油与Landmark公司签订的合同要求。 Landmark公司的使命在于提供实时、一体化的软件解决方案,结合其在油气藏勘探开发领域的丰富经验,帮助客户降低单位油气当量的发现、开发和生产成本。手册的内容严格遵循2004年8月18日签订的合同及其附件,如果出现冲突,以合同规定为准。 文档包含了修订和审批记录,确保了信息的更新和准确性。此外,手册还提供了详细的目录,涵盖了从应用程序的部署到数据导出的各个步骤: 1. 说明:这部分解释了PCEDM数据接口的应用背景和目的,以及它基于TWS系统开发的事实。程序设计允许登录用户仅能查看和修改本机构的导出配置,并执行相应机构的数据导出操作。 2. 数据接口应用程序部署步骤: - TWS应用程序的部署: - TWS源程序的部署:描述了如何部署TWS的源程序,包括在各级项目下的安装和配置。 - 目标库(即PDPMIS开发库)的连接设置:详述了如何设置与目标库的连接,确保能够正确地访问和处理数据。 3. 数据导出配置: - 界面操作说明:解释了用户在界面中进行配置的步骤和注意事项。 - “导出数据SQL”说明:阐述了导出数据SQL命令的使用方法。 - PCEDM视图要配合增加ORG_ID:指出视图中需要包含ORG_ID字段,以支持数据的组织级管理。 - 数据导出:详细介绍了实际的数据导出过程。 4. 常见问题解答: - 记录已经存在:给出了处理重复数据导入的问题。 - 双方字符长度不一致:提出了解决源库和目标库之间字符长度不匹配的策略。 - 双方数值精度度不一致:说明了如何处理数值精度差异导致的问题。 - 注意事项:列举了一些在使用接口时需要特别注意的事项,以防止数据错误或丢失。 通过这份手册,用户可以深入了解PCEDM数据接口的工作原理,有效地进行数据管理和迁移,确保数据的准确性和一致性,从而提高整个数据管理系统的效率。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行