"这篇内容主要介绍了JDBC的架构以及J2EE基础知识，涵盖了JDBC的主要组件，包括SPI、JDBC Driver Manager、JDBC API和JDBC驱动程序，并讨论了传统客户/服务器架构的缺点，以及三层分布式对象架构，如CORBA、RMI和DCOM。此外，还提到了Web技术对企业计算的影响，特别是N层计算模式的优势。"
JDBC（Java Database Connectivity）是Java中用于访问关系数据库的标准API，它提供了统一的方法来连接和操作数据库。JDBC架构由以下几个关键部分组成：
1. **SPI（Service Provider Interface）**：这是JDBC的一个重要组成部分，它定义了对关系数据库的标准接口，允许数据库厂商实现自己的驱动程序来符合这些接口。
2. **JDBC Driver Manager**：负责管理所有注册的JDBC驱动程序，根据连接字符串选择合适的驱动，建立与数据库的实际连接。
3. **JDBC API**：这是一个Java开发者直接使用的接口集合，包括Statement、PreparedStatement、CallableStatement等接口，用于执行SQL语句和处理结果集。
4. **JDBC Driver**：数据库供应商提供的实现，分为四种类型：JDBC-ODBC桥、网络纯Java驱动、二进制兼容驱动和直接协议驱动。它们根据不同的方式与数据库进行通信。
在J2EE环境中，JDBC通常与应用服务器一起工作，通过连接池管理和事务控制来提高性能和可靠性。传统的客户端/服务器架构（"胖客户端"）存在维护困难、成本高昂、对数据库模式紧密依赖以及网络性能差等问题。为了解决这些问题，J2EE引入了三层分布式对象架构，如CORBA（Common Object Request Broker Architecture）、RMI（Remote Method Invocation）和DCOM（Distributed Component Object Model），以支持更复杂的分布式计算需求。
随着Web技术的发展，企业计算转向了基于浏览器的“瘦客户端”模式，这降低了客户端的复杂性，将业务逻辑集中在服务器上，形成N层计算模式。这种模式带来了诸多优势，比如各层独立更新、降低部署维护成本、资源缓冲和重用、更高的灵活性和可扩展性。
N层计算通常包括表现层（浏览器）、业务逻辑层（服务器上的应用程序）和数据访问层（通过JDBC与数据库交互）。这样的架构使得每个层次可以独立发展和优化，提高了系统的整体性能和稳定性。在J2EE应用服务器中，JDBC与连接池、事务管理等服务集成，进一步提升了系统效率和健壮性。
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