Teradata基础教程：数据仓库与关系型DBMS概述

"Teradata基础教程.pdf" 这是一份适合初学者至中级用户的Teradata基础教程。教程涵盖了数据仓库的基本概念，Teradata关系型数据库管理系统的概述，数据分配机制以及数据访问机制。 在第一章中，教程介绍了数据仓库的背景，包括OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）的区别，数据仓库查询的特点，详细数据与小结数据的定义，以及数据仓库与数据集市的联系。Teradata作为一款高性能的数据仓库解决方案，它的出现解决了大数据处理的需求。教程还讨论了衡量数据仓库引擎性能的标准，如TPC-D和TPC-H/R基准测试，并简述了NCR的可扩展数据仓库方法论和实施框架。 第二章深入讲解了Teradata数据库的设计理念和体系结构。Teradata数据库采用分布式处理，包括早期的V1/DBC、V1/NCR3600体系结构，以及后来的开放的V2/SMP和V2/MPP体系结构。这些体系结构旨在实现高效的数据存储和处理。此外，教程还提到了Teradata在Windows平台的应用和多媒体数据库支持。 第三章详细阐述了Teradata的数据分配机制，包括哈希算法在主索引创建中的应用，数据如何在节点间均匀分配，以及通过实例来展示数据分配的过程。主索引的创建、哈希冲突的处理和不唯一主索引的概念也在此部分进行了探讨。同时，教程介绍了数据库系统的在线升级功能，确保在不停止服务的情况下进行系统更新。 第四章则关注数据访问机制，讲解了基于主索引、唯一次索引（USI）和非唯一次索引（NUSI）的查询方式，以及全表扫描这种数据访问策略。这些机制帮助优化查询性能，确保高效地从海量数据中提取所需信息。 这份Teradata基础教程全面地介绍了Teradata数据仓库系统的关键概念和技术，对于想要理解和掌握Teradata技术的读者来说，是一份非常有价值的参考资料。通过学习，读者将能够了解数据仓库的基本原理，理解Teradata的体系结构，掌握数据分配和访问策略，从而更好地利用Teradata处理大规模数据需求。