墨迹天气：2.5亿日PV的服务器架构揭秘

墨迹天气服务器架构简介深入剖析了墨迹天气作为一个高度活跃的天气服务平台的技术实力和业务挑战。墨迹天气目前拥有3.3亿设备连接和每日3000万活跃用户，其服务覆盖全球35万个城市的天气查询，以及定位、时景社区、商城等功能，日处理的天气接口和定位接口PV分别达到2.5亿和1亿次。 墨迹天气服务器架构采用模块化的设计，主要包括以下几个关键组件： 1. **技术栈**：主要采用Java进行业务接口开发，Python处理天气数据中心的统计和大数据分析，PHP负责商城、后台、官网论坛等部分，少量使用C和Go语言。前端使用Nginx作为负载均衡器，HAProxy则负责服务端负载均衡，确保高可用性和性能。 2. **数据库管理**：采用Redis和MySQL作为主数据库，MongoDB用于统计，PostgreSQL用于定位数据存储。RPC层通过ZeroMQ进行通信，使用Protocol Buffers协议保证数据一致性。 3. **灾难恢复策略**：通过两地三机房部署和云服务，构建防灾机制，避免单点故障。 4. **接口设计**：天气接口采用Tomcat，利用LRU缓存优化性能，并根据数据更新频率和热度智能分发请求。WeatherBuilder实时更新天气数据并备份至Redis和CDN。 5. **日志处理与大数据**：由于人员和技术资源限制，没有采用复杂的大数据解决方案，而是选择Fluentd中间件，将日志同步到AWS S3和MongoDB。MongoDB使用 capped collection 存储日志，提供实时数据结构化和报警功能，而AWSEMR用于长期数据统计和分析。 墨迹天气在设计时特别关注大并发、高性能、服务化、跨平台以及国际化的需求，确保在面对高流量的同时，提供稳定的服务体验。整体架构和设计充分考虑了实际业务场景，兼顾效率与稳定性，展现出成熟的IT技术和实践经验。