数据结构：顺序存储的两种方式及其应用

本文主要讨论了顺序存储的两种常见方式——行优先顺序（Row Major Order）和列优先顺序（Column Major Order），这是数据结构中用于组织二维数组的两种存储策略。行优先顺序通常在PASCAL和C语言中采用，按照矩阵的行顺序将元素依次排列，而列优先顺序则是FORTRAN的常用方式，以列为单位存储。这两种存储方式对线性序列的索引访问有不同的影响，行优先顺序便于行内元素的访问，但插入和删除操作会因元素移动而复杂；列优先顺序则可能更适合于某些特定的应用场景，但同样存在插入和删除效率较低的问题。 文章还提到了数据结构（Data Structure）的学习和实践，比如在《数据结构与算法分析》课程中，学生需要用C语言进行编程实践，其中涉及到数学基础知识如离散数学，以及数据对象的无限性和有限性。例如，设计查找电话簿中个人信息的算法，需要具备对数据结构的深入理解，包括抽象数据类型（ADT）的概念，它区分于系统预定义的数据类型，允许用户自定义数据类型。ADT由值域和在其上的操作组成，关键特性是抽象和信息隐蔽，通过这些抽象操作，设计者可以创建具有通用性的数据结构，同时保护用户免于接触到底层实现细节。 在数据结构的教学中，不仅涉及理论概念，还会通过实际示例来说明，如图书馆检索系统、教师资料管理系统和交通信号灯控制等。此外，文章提醒我们注意C语言中数组下标的使用，即数组下标从0开始，且顺序存储的线性表在方便查找的同时，也存在插入和删除操作成本高、可能导致空间浪费和扩展困难等问题。 本文围绕顺序存储方式、数据结构的实践应用、ADT的理解和C语言中的数据操作，为学习者提供了实用的指导，强调了在实际问题解决中如何有效地运用数据结构和编程技巧。