模式识别精品讲义：实战案例解析与理论基础

本讲义围绕"模式识别"展开，由蔡宣平教授主讲，适合信息工程专业本科生、硕士研究生以及部分博士生的课程学习。主要内容包括但不限于以下几点： 1. 课程对象广泛，不仅限于本科生的专业课，还覆盖了研究生的学位课和博士生的必修课，强调理论与实践相结合的教学方法，旨在培养学生的实际应用能力。 2. 教学目标明确，要求学生掌握模式识别的基本概念和方法，能将其用于解决实际问题，并为未来研究奠定基础。基本要求分为三个层次：完成课程学习、深入课题研究和提升思维方式。 3. 讲授的内容涵盖了多个章节，如引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、最近邻方法、特征提取与选择等，每章都围绕模式识别的核心概念进行深入讲解。 4. 具体实例中，以100元A面数据和50元A面数据为例，展示了模式识别中的数据分析过程，通过计算平均值(m1和m2)来体现不同数据集的特征表示。 5. 推荐教材包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞翻译的《模式识别》和李晶皎等人翻译的《模式识别》（第三版），这些著作提供了丰富的理论依据和实用案例。 6. 在教学过程中，强调避免复杂的数学推导，注重实际操作和理解，通过上机实习让学生亲手实践模式识别技术。 本讲义是模式识别领域的一份精品资料，不仅适合学术研究，也对工程实践人员有着重要的指导意义，强调理论与实践的结合，帮助学生建立全面的模式识别知识体系。