模式识别精品讲义:实战案例解析与理论基础
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更新于2024-08-21
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本讲义围绕"模式识别"展开,由蔡宣平教授主讲,适合信息工程专业本科生、硕士研究生以及部分博士生的课程学习。主要内容包括但不限于以下几点:
1. 课程对象广泛,不仅限于本科生的专业课,还覆盖了研究生的学位课和博士生的必修课,强调理论与实践相结合的教学方法,旨在培养学生的实际应用能力。
2. 教学目标明确,要求学生掌握模式识别的基本概念和方法,能将其用于解决实际问题,并为未来研究奠定基础。基本要求分为三个层次:完成课程学习、深入课题研究和提升思维方式。
3. 讲授的内容涵盖了多个章节,如引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与训练、最近邻方法、特征提取与选择等,每章都围绕模式识别的核心概念进行深入讲解。
4. 具体实例中,以100元A面数据和50元A面数据为例,展示了模式识别中的数据分析过程,通过计算平均值(m1和m2)来体现不同数据集的特征表示。
5. 推荐教材包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞翻译的《模式识别》和李晶皎等人翻译的《模式识别》(第三版),这些著作提供了丰富的理论依据和实用案例。
6. 在教学过程中,强调避免复杂的数学推导,注重实际操作和理解,通过上机实习让学生亲手实践模式识别技术。
本讲义是模式识别领域的一份精品资料,不仅适合学术研究,也对工程实践人员有着重要的指导意义,强调理论与实践的结合,帮助学生建立全面的模式识别知识体系。
2021-09-06 上传
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小婉青青
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