***与OpenCV结合实现车牌识别系统详解

资源摘要信息:"基于*** OpenCV+ SQL Server 实现（Web）车牌识别系统【***】" 知识点详细说明： ***框架应用： ***是一个用于构建Web应用程序和服务的开发框架，由微软提供支持。它允许开发者使用.NET编程语言（如C#或***）来创建网页、网站和Web服务。***基于服务器端的页面，提供丰富的控件和组件，用于快速构建功能强大的Web应用程序。车牌识别系统的后台处理和数据管理部分，很可能就是使用***进行开发。 2. OpenCV（开源计算机视觉库）： OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了很多常用的图像处理和计算机视觉功能。在车牌识别系统中，OpenCV用于车牌提取模块，主要负责图像的预处理、边缘检测、图像分割等任务，以提取车牌区域。车牌提取后，系统可以进一步使用其他算法进行字符的识别。 3. SQL Server数据库技术： SQL Server是微软开发的数据库管理系统，提供数据存储、处理和分析功能。车牌识别系统中，SQL Server用于存储和管理识别数据，如车牌号码、查询时间等。设计数据库表模块负责创建LicensePlate数据库以及License数据表，用于记录和查询相关信息。 4. 车牌识别系统的设计与实现： 车牌识别系统通常包括以下几个步骤：图片上传、车牌定位与提取、字符分割、字符识别。首先，用户通过登录模块进入系统，上传包含车牌的图片；接着，系统通过车牌提取模块进行图像处理，定位车牌位置并提取车牌；然后，车牌识别模块通过OCR（光学字符识别）技术识别车牌号码；最后，系统将识别结果展示给用户，并将查询历史信息存储到数据库中供日后查询和管理使用。 5. 前端界面交互： 系统前端主要负责展示页面和提供用户交互界面。前端页面可能包括系统首页、登录页面、图片上传界面、查询结果展示等。前端还应与后端数据库进行交互，实现数据的动态加载和显示。此外，前端可能还会使用jQuery库来实现页面元素的动态效果和颜色样式的改变，以提供更友好的用户体验。 6. jQuery的应用： jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库，它简化了HTML文档的遍历、事件处理、动画和Ajax交互。在车牌识别系统中，修改界面颜色模块可能就利用了jQuery的动画和样式改变功能，使得用户可以根据个人喜好更改界面颜色。 7. 数据库表设计： 在车牌识别系统中，数据库的设计尤为重要。需要合理设计表结构，以存储车牌信息和查询记录。例如，LicensePlate数据库可能包含至少一个License数据表，用于存储车牌号码、识别时间等字段。 8. 车牌字符识别（OCR技术）： OCR是将扫描的图像文件中文字转换成机器编码的过程。车牌识别模块利用OCR技术，对提取出的车牌图像进行字符识别，最终得到车牌号码的文本信息。 总结，车牌识别系统的实现涉及到多个技术领域，包括Web开发（***）、图像处理（OpenCV）、数据库管理（SQL Server）、前端设计与交互（HTML/CSS/JavaScript/jQuery）以及光学字符识别（OCR）。这些技术结合使用，使得系统能够高效地完成车牌的自动识别工作。