C语言实现归并排序算法详解：严蔚敏、吴伟民教程

归并的算法是数据结构中一个重要的概念，特别是在C语言实现中。该算法主要用于合并两个有序序列，以便形成一个新的有序序列。在给出的代码段`Merge`函数中，定义了一个名为`RecType`的数据类型，以及三个整型参数`R[]`, `DR[]`, 分别表示两个输入序列和合并后的结果序列。参数`k`和`m`分别指定了两个子序列的起始位置，而`h`则是整个数组的长度。 函数的工作原理是通过比较两个子序列`R[p]`和`R[q]`的键值（`LQ`函数负责比较），将较小的元素放入结果序列`DR[]`，并递增对应的指针。这个过程一直持续到遍历完两个子序列中的所有元素。最后，将剩余未处理的子序列（如果`p`小于或等于`m`，或者`q`小于或等于`h`）直接复制到结果序列中。 《数据结构(C语言版)》这本书，由严蔚敏和吴伟民编著，适合用于教学，它强调了数据结构在计算机科学中的核心地位。数据结构不仅提供了高效处理信息的手段，还影响着程序设计的效率。在实际编程中，理解数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）以及它们的实现算法（如排序、查找、归并等）至关重要。 《数据结构》这本书由张选平和雷咏梅编写，严蔚敏审阅，提供了另一个学习数据结构的资源。此外，还有其他参考书籍，如Shaffer的《数据结构与算法分析》，以及李春葆的《数据结构习题与解析》等，这些书籍有助于深化理解和练习。 在编写实际问题的程序时，数据结构的选择和算法的设计是关键步骤，涉及到数学建模、数据量分析、数据存储方式和操作、以及程序性能评估。数据结构课程回答了这些问题，帮助程序员设计出高效、可维护的程序。 计算机解决问题的一般流程包括：确定问题的数学模型，考虑数据规模和关系，选择合适的数据结构和算法来存储和处理数据，以及评估程序的性能。例如，电话号码查询系统可以利用数组（线性表）来存储，而磁盘目录文件系统则可能涉及到更复杂的树形数据结构。 归并算法是数据结构课程的核心内容之一，对于理解和实现高效数据处理至关重要。通过深入学习和实践，开发者能够更好地解决实际问题，提升程序设计的技能。