SQL Server多表关联查询详解：实战示例与字段处理

5星 · 超过95%的资源需积分: 47 32 浏览量更新于2024-09-10 收藏 4KB TXT 举报

在SQL Server数据库中，多表关联查询语句是一种强大的工具，用于从多个相关的数据表中提取所需的信息。这种查询涉及通过外键或其他关系字段将两个或多个表连接在一起，以便一次性获取所有相关数据。本文将深入讲解如何编写此类查询，以示例形式展示如何使用SELECT语句结合窗口函数ROW_NUMBER()以及CASE语句来组织和处理多表关联结果。首先，我们了解基本结构。当你看到这样的SQL查询： ```sql SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.Company_ID) AS Row, a.*, ...其他计算列... FROM ( SELECT a.Company_ID, isnull(a.TP_ID, 0) as TP_ID, ...其它表字段... FROM table_a AS a ...可能的JOIN条件... ) AS subquery LEFT JOIN table_b AS b ON a.key_field = b.key_field ...可能的其他JOIN操作... ``` 这里的`table_a`和`table_b`是你要关联的两个表，`key_field`是它们之间的连接字段。`LEFT JOIN`确保了即使没有匹配的记录，`table_a`中的所有记录也会包含在结果集中，关联的字段被填充为NULL。接下来，`ROW_NUMBER()`函数用于为每一行分配一个唯一的行号，这在分页、排序和分组操作时非常有用。`OVER(ORDER BY a.Company_ID)`部分定义了排序依据，这里是按`Company_ID`字段升序排列。查询中还包括一系列`isnull()`和`replace()`函数，它们用来处理可能存在的NULL值。例如，`isnull(e.Mobile_Number,'<>')`会将`Mobile_Number`字段的NULL值替换为'<>'，这是一种常见的做法，用于标记数据缺失。 `Est_Type`字段被赋予默认值'#NA'，这是对NULL值的一种处理方式，表明该字段不存在或未提供数据。最后，`Creator_CON`, `Create_Date_CON`, `LAST_Modifier_CON`, 和 `LAST_MODIFYDATE_CON`等字段可能是时间戳或创建/修改信息，通过`isnull()`函数处理，当这些值不存在时，显示为'<>'。总结来说，这个SQL多表关联查询语句展示了如何有效地连接多个表，同时处理缺失值和排序需求。它通过嵌套查询和JOIN操作实现了数据的合并，并利用窗口函数和条件表达式提供了丰富的数据分析功能。在实际应用中，根据业务需求调整表名、字段和连接条件，以适应不同的查询场景。

select
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.Company_ID)AS Row,a.*,
isnull(e.Contact_ID,0) as Contact_ID,isnull(e.OLD_Contact_ID,'<Пе>') as OLD_Contact_ID,
isnull(e.Contact_Name,'<Пе>') as Contact_Name,isnull(e.Contact_EnName,'<Пе>') as Contact_EnName,
isnull(e.Gender,'<Пе>') as Gender,isnull(e.Department_Name,'<Пе>') as Department_Name,
isnull(e.Status,'<Пе>') as Status,isnull(e.IS_MAINCONTACT,'<Пе>') as IS_MAINCONTACT,
isnull(e.Job_Title,'<Пе>') as Job_Title,isnull(e.Job_Role,'<Пе>') as Job_Role,
isnull(replace(e.Direct_Number,'+86-','0'),'<Пе>') as Direct_Number,isnull(replace(e.Fax_Number,'+86-','0'),'<Пе>') as Fax_Number,
isnull(replace(e.Mobile_Number,'+86-','0'),'<Пе>') as Mobile_Number,isnull(e.Email_Address,'<Пе>') as Email_Address,
isnull(e.Creator_CON,'<Пе>') as Creator_CON,isnull(e.Create_Date,'<Пе>') as Create_Date_CON,
isnull(e.LAST_Modifier_CON,'<Пе>') as LAST_Modifier_CON,isnull(e.LAST_MODIFYDATE,'<Пе>') as LAST_MODIFYDATE_CON
from
(
select
a.Company_ID,isnull(a.TP_ID,0) as TP_ID,ISNULL(h.TP_Name,'<Пе>') as TP_Name,a.Partner_Name,isnull(Est_Type,'#NA') as Est_Type,
c.Mapping_Code, a.Company_Name, Company_EnName, Address, Postal_Code, e.REGION_NAME,
e.State_Name,e.City_Name,e.Area_Name, a.Account_ID, replace(a.Fax_Number,'+86-','0') as Fax_Number_COM, replace(Phone_Number,'+86-','0') as Phone_Number, replace(Phone_Number2,'+86-','0') as Phone_Number2,
replace(Phone_Number3,'+86-','0') as Phone_Number3,f.PP_NAME as Identification,isnull(g.PP_NAME,'вўВи') as Data_Quality, Copier_Count, Brand, Print_Count,
Use_Year,a.People_Count, WebSite,isnull(b.User_Name,'<Пе>') as Owner, convert(varchar(19),a.Create_Date,120) as Create_Date,
isnull(d.User_Name,'<Пе>') as Last_Modifyer_COM, convert(varchar(19),a.Last_ModifyDate,120) as Last_ModifyDate_COM,
a.Remarks
from
F_Company_EU_Info a
left join
User_Info b on a.OWNER_ID=b.User_ID
left join
Sys_Mapping c on a.Partner_Name=c.Mapping_ID
left join
User_Info d on a.Last_Modifier=d.User_ID
left join

下载后可阅读完整内容，剩余2页未读，立即下载

sinat_15070009

粉丝: 0
资源: 2

SQL Server多表关联查询详解：实战示例与字段处理

SQL查询语句大全集锦(超经典)

sql 多表 3表4联合查询语句

经典sql语句，关联到四张表，非常经典

Oracle sql语句多表关联查询

sql多表关联查询，三表关联查询

sql多表关联查询语法详解

MySQL SQL多表关联查询最佳实例

解析多表关联SQL语句的执行过程

pl/sql多表查语句怎么写表之间如何关联

sql表关联循环语句怎么写

最新资源