高速铁路软土路基沉降预测：加权组合模型提升精度

高速铁路软土路基沉降预测是2011年的一项重要研究，该论文主要关注的是高速铁路施工过程中堆载预压软土路基的沉降特性及其预测方法。作者通过对实测数据的深入分析，揭示了高速铁路软土路基在填筑、恒载、堆载预压和卸载阶段的不同沉降规律，这些阶段的沉降发展过程呈现出S形成长曲线的特点。 论文的核心技术在于建立加权组合预测模型。研究人员运用最小二乘法这一统计学优化工具，将多种单一预测模型（如Gompertz曲线和Logistic曲线）纳入模型体系，通过调整加权系数来综合考虑每个模型的优势。这种组合模型旨在找到误差平方和最小的最佳权重分配，从而提高整体预测精度。利用Origin软件进行拟合，使得模型能够更准确地模拟实际沉降情况。 实验结果显示，加权组合模型能够有效结合不同单一模型的优点，避免了单一模型可能存在的局限性，预测结果的准确性相较于单一模型显著提升。这对于软土路基的工程设计和施工管理具有重要的实践意义，因为准确的沉降预测可以帮助工程师评估路基稳定性，确保高速铁路的长期安全运行。 关键词包括“高速铁路”、“软土路基”、“组合模型”、“沉降”和“预测”，这些词汇突出了研究的主题和重点，也便于其他研究者快速定位和理解这篇论文的主要内容。该论文提供了一种有效的软土路基沉降预测方法，对于高速铁路建设领域具有很高的学术价值和技术参考价值。