吉林大学ACM代码库：经典算法与数据结构

ACM代码库 ACMER是一个专门为ACM竞赛参与者设计的实用资源，特别适合想要提升编程技能并在ACM竞赛中取得好成绩的学生。这份吉林大学ACM/ICPC代码库由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生在2007-2008年间创建和维护，包含了丰富的算法和数据结构解决方案，涵盖了图论、网络流和数据结构等多个核心领域。 1. **图论**： - **深度优先搜索（DFS）**：用于标记有向或无向图中的节点。 - **无向图找桥**：寻找图中连接不同连通分量的边。 - **连通度与割**：理解图的连通性和关键边的重要性。 - **最大团问题**：通过动态规划和深度优先搜索解决。 - **欧拉路径和欧拉圈**：找到图中可行的路径，可能涉及环的查找。 - **迪杰斯特拉算法**：求单源最短路径，包括经典数组实现和优化版本。 - **贝尔曼-福特算法**：适用于单源最短路径，即使图中存在负权边。 - **SPFA（ShorcestPathFasterAlgorithm）**：另一种求最短路径的算法。 - **第K短路**：除了迪杰斯特拉，还有A*搜索策略。 - **Prim算法**：用于求最小生成树。 - **次小生成树**：扩展了Prim，求解第二小的生成树。 - **最小生成森林**：找到K棵树来满足特定条件，时间复杂度为O(MlogM)。 - **有向图最小树形图**：构建最小树的变体。 - **最小Steiner树**：在一个图中找到连接特定顶点集合的最小权重树。 - **强连通分量**：识别图中所有相互可达的顶点集合。 - **弦图判断**：涉及图的特殊结构分析。 - **稳定婚姻问题**：用线性时间算法解决配对问题。 2. **网络流**： - **二分图匹配**：包括匈牙利算法的DFS和BFS实现，以及HOPcroft-Carp算法。 - **最佳匹配**：如Kuhn-Munkres算法，时间复杂度较高。 - **最小割**：无向图的最小割算法，以及求最小边割和点割的策略。 - **流问题**：如Dinic最大流、HLPP最大流、最小费用流等，时间复杂度从线性到多项式不等。 - **边界流问题**：涉及有上下界的最小(最大)流计算。 3. **数据结构**： - **日期处理**：如求解特定日期对应的星期几。 - **其他基础数据结构操作**：例如左、右查找，与图论和网络流相结合可能涉及到更复杂的查找和遍历操作。 这份代码库提供了ACM竞赛中常见的算法框架，对于参赛者来说，是提高编程技巧、熟悉问题求解策略的重要参考资料。通过学习和实践这些代码，选手可以更高效地解决各类ACM竞赛中的实际问题。