BGO阵列优化NSECT：相邻信号融合提升高能光子成像性能

本文主要探讨了在生物光谱学和成像领域中可能应用BGO（铋-锗-氧）阵列来改进Neutron Stimulated Emission Computed Tomography (NSECT) 的一种新方法。NSECT是一种利用中子激发元素产生伽马射线进行成像的技术，这些伽马射线能量范围广泛，从100千电子伏特到约6兆电子伏特。传统的NSECT研究倾向于利用中子束作为投影路径，但由于单个BGO晶体对于这种高能伽马光子的能量分辨率不足，作者提出了一种新的策略。 文章的核心创新在于通过将相邻BGO晶体的信号相加以改善能量分辨率。由于BGO晶体对高能伽马射线具有良好的吸收能力，当多个晶体信号被叠加时，可以显著提高能量分辨率，从而提高图像的质量和分析的准确性。作者通过模拟实验展示了这一方法的实际性能，指出即使使用一个具有90千电子伏特能量分辨率的窗口，也能实现平均固有空间分辨率的提升，这对于高能伽马射线成像来说是一个关键的进步。 此外，该研究还涉及到了Geant4，这是一个广泛用于粒子物理和辐射成像模拟的开源软件库。在文中，Geant4可能被用来构建和优化模拟模型，以便更好地理解和预测BGO阵列在实际应用中的性能表现。通过这种方式，作者不仅探讨了技术原理，还为今后的实验设计和优化提供了宝贵的指导。 这篇论文揭示了BGO阵列在NSECT中的潜在优势，特别是在处理高能伽马射线时，其能量分辨率的提升对于提升成像质量至关重要。通过结合模拟和实验验证，这项工作为开发更先进的生物成像技术奠定了基础，并可能对医疗、工业检测等领域产生深远影响。