LabVIEW机器视觉下的激光加工路径识别算法研究

"基于LabVIEW的激光加工路径识别算法_江勇" 文章主要探讨了一种基于LabVIEW的激光加工路径识别算法，旨在解决传统激光加工过程中存在的局限性问题。在传统的激光加工系统中，通常由上位机生成矢量图形，然后导入下位机控制激光头按照预设路径移动。然而，这种方法限制了对加工平面路径的自由规划。 文中提出的新方法利用LabVIEW的机器视觉功能，通过调整感兴趣区域（ROI）来捕获加工路径上的关键点。通过对ROI的不断调整，能够连续获取加工路径上的点，并将这些点转化为世界坐标系中的坐标，进而发送给控制器，驱动激光头按照识别出的路径运动。此过程的关键在于，调整ROI时必须确保其不偏离设定路径，同时避免包含其他非目标路径，以免产生干扰。 实验结果表明，这种基于LabVIEW的路径识别算法能有效地识别激光加工路径，验证了其可行性和准确性。这种方法对于提高激光加工的灵活性、精确性和自动化程度具有重要意义，尤其适用于复杂或动态调整的加工任务。 关键词中的"机器视觉"指代利用计算机处理图像，实现对环境的感知和理解；"路径识别"是本文的核心技术，涉及到如何从图像中准确地提取出加工路径；"激光加工"是指利用激光束进行材料去除、熔化、烧蚀等工艺；"感兴趣区域"是图像处理中的一个概念，指的是在处理大量图像信息时，选择关注的特定部分。 这篇论文研究了一种基于LabVIEW的创新性激光加工路径识别算法，该算法通过机器视觉技术实现了对加工路径的有效识别和控制，对提升激光加工系统的智能化和灵活性做出了贡献。在实际应用中，这种方法有可能广泛应用于制造业、电子工业以及其他需要精确激光加工的领域。