无线通信中的信号处理技术
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更新于2024-08-02
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"《信号处理通信教程》是国外的一本通信技术教材,涵盖了无线通信通道、线性代数背景、空间处理技术、自适应滤波、ESPRIT算法以及常模算法等多个方面。该书旨在深入理解通信系统中的信号处理原理和应用。"
《信号处理通信教程》详细介绍了无线通信环境的特性,包括无线信道的介绍、天线阵列接收模型、物理信道的属性,如多径传播、衰落等。在信号调制部分,讲解了不同类型的调制方式如何影响信号的传输效率和抗干扰能力。此外,书中还提出了数据模型,用于描述信号处理过程中的数据流和变换。
线性代数背景部分,教材涵盖了矩阵定义、QR分解、奇异值分解(SVD)、伪逆以及特征值问题,这些都是信号处理和通信系统分析的基础工具。这些概念在解决空间处理技术问题时扮演着关键角色,如匹配滤波器和维纳滤波器的设计。
空间处理技术章节讨论了确定性和随机性的匹配滤波器和维纳滤波器方法,还有匹配滤波器的不同解释,以及预白化滤波器结构。通过特征值分析来理解和优化接收机性能,同时介绍了波束形成和方向估计技术,这些在多天线通信系统中尤为重要。
自适应滤波章节主要讲解了Wiener滤波理论,包括最陡梯度下降算法、LMS(最小均方误差)算法、LMS的性能分析、归一化LMS以及RLS(递推最小二乘)算法。这些算法在实时信号处理和噪声抑制中有着广泛应用。
ESPRIT(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques)算法部分,阐述了如何利用此算法进行方向估计、延迟估计和频率估计,这些都是阵列信号处理的关键技术。
最后,介绍了常模算法,用于处理保持恒定幅度的信号,这在某些通信场景中非常有用,例如多径干扰的抑制。
《信号处理通信教程》是一本深入探讨通信系统信号处理理论与实践的综合性教材,适合通信工程专业的学生和从业者学习参考。
2010-04-15 上传
2019-11-15 上传
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