R语言与ggplot2统计图形实战

"《熊熹_R与统计作图及其实例.pdf》是关于R语言进行统计作图的一份教材，由熊熹、邱怡轩、高涛和魏太云在中国人民大学统计学院2011年的第四届R会议上分享。内容涵盖了R的图形系统，特别是ggplot2包的使用，包括几何对象（geom）、统计转换（statistic）、标度（scale）、坐标系（coordinatesystem）、切片（facet）、位置调整（position adjustments）以及主题（theme）等核心概念，并探讨了图形设备如tikzDevice、Cairo系统和动画的实现，还提供了应用案例分析。" 在R语言中，统计作图是一项重要的任务，该资源详细介绍了R的各种图形系统，包括基础的`graphics`包，网格系统`grid`，以及更为灵活的`lattice`和`ggplot2`包。其中，`ggplot2`是由Hadley Wickham开发的一个强大的数据可视化工具，它遵循了 Grammar of Graphics 的理念，允许用户通过组合不同的层来构建复杂的图形。 1. **ggplot2**：ggplot2的核心在于将数据与视觉属性关联起来，通过`geom`定义图形的几何对象，例如点、线、柱状等；`statistic`可以对数据进行统计转换，如平均、分组求和等；`scale`用于控制颜色、大小、形状等视觉元素的映射；`coordinatesystem`改变坐标轴的性质，例如极坐标或对数坐标；`facet`则支持将数据分面，创建多面板图形；`positionadjustments`处理重叠的数据点，如jittering或dodge；`theme`则是定义图形的整体样式，如字体、背景色等。 2. **图形设备**：R支持多种图形设备，如`tikzDevice`用于生成LaTeX兼容的矢量图，Cairo系统则提供高质量的像素图，而动画功能可以让用户创建动态的图形展示时间序列数据的变化。 3. **应用案例**：教程中可能包含了实际的统计分析案例，比如`统计词话`，通过这些案例，读者可以学习如何将理论知识应用于实际问题，理解R在统计分析和数据可视化中的强大能力。 这份资料对于想要深入学习R语言统计作图的用户非常有价值，它不仅讲解了基本概念，还提供了丰富的实例，帮助读者掌握高效、美观地呈现统计结果的方法。通过学习，用户可以提升自己的数据分析报告质量，更好地传达数据背后的故事。