人工智能试卷B：人机大战与智能系统

"人工智能试卷B.doc" 这是一份关于人工智能的考试试卷，包含了多项选择题，涉及了人工智能领域的多个核心概念和技术。以下是根据题目内容解析的一些知识点： 1. "人机大战"：1997年，IBM的超级计算机"深蓝"（Deep Blue）战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，标志着计算机在特定领域的智能达到了新的高度。 2. 知识的四个要素：在人工智能系统中，知识通常包括事实、规则、控制和元知识。这些元素构成智能系统理解、推理和决策的基础。 3. 归结式计算：在谓词逻辑下，子句的最一般合一置换后的归结式计算是逻辑推理中的重要概念，用于证明逻辑命题的正确性。 4. 或图：也称为布尔网络，是表示逻辑关系和决策流程的一种图形工具，常用于人工智能中的知识表示和推理。 5. 人工智能学派：包括符号主义、连接主义、行为主义等，而"时机主义"不在其中，可能是笔误，应为"计算主义"。 6. 图灵测试：1950年由阿兰·图灵提出的机器智能测试模型，用来评估机器是否能表现出与人类一样的智能。 7. 机器学习：是人工智能的一个分支，研究如何使计算机从数据中学习并改进性能，实现自我完善。 8. 专家系统的组成：包括用户、知识库、综合数据库和推理机。这些组件协同工作，使得系统能够模拟专家的决策过程。 9. 产生式系统推理：包括正向推理、逆向推理，但不包括"双向推理"和"简单推理"这两个概念。 10. 可信度：在概率论和人工智能中，C(B|A)表示在条件A下事件B发生的可信程度。 11. AI的英文全称：Artificial Intelligence，意为人工智能。 12. 反演归结（消解）证明定理：当归结式成为永真式（tautology）时，意味着定理已被证明。 13. Skolem函数：在逻辑中，Skolem函数用于处理存在量词，将依赖于其他变量的存在的实体以函数形式表达出来。 14. 子句消解：通过逻辑运算，子句~P∨Q和P消解后得到P，这是逻辑推理中的基本操作。 15. 问题解决：人工智能中的问题解决通常涉及搜索算法、规划和决策制定，这道题目似乎被截断了，完整的问题可能是要求考生识别一种特定的问题解决策略或技术。 以上就是试卷中涉及的人工智能相关知识点的详细解释。这份试卷覆盖了人工智能的历史、知识表示、推理方法、机器学习、逻辑推理等多个方面，是评估和学习人工智能知识的良好资料。