基于SLCA结构关系的XML关键字查询排序优化

本文主要探讨了一种基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法，针对非空XML关键字查询中的多个查询关键字之间的内在联系。在查询过程中，作者认识到这些关键字并非孤立存在，它们之间存在着紧密的结构关联，可以通过计算最紧致片段（SLCA）来揭示这种关系。SLCA是XML文档中一段节点集合，它是最小的且包含所有查询关键字的片段，因此能体现关键字之间的关键性联系。 首先，作者采用LISA II算法来识别查询关键字的SLCA，这是一种有效的算法，有助于确定关键字间的最相关路径。接着，通过分析SLCA的结构信息，可以推测出各个关键字之间的内在结构关系，形成一个由所有关键字构成的关系树。这个关系树反映了关键字在XML文档中的层级和依赖关系，有助于理解它们在查询中的重要性和相对位置。 在构建关系树的基础上，每个关键字对查询节点的严格程度或相关性被量化，从而得出每个SLCA的重要性。这种方法确保了排序的准确性，即SLCA的重要性与其在文档结构中的关键性成正比。最终，通过按照SLCA的重要性排序，可以输出一个有序的结果列表，满足用户的查询需求和偏好。 实验结果显示，这种方法具有较高的准确率，不仅能够有效地识别关键字之间的关系，还能为用户提供更加精确和符合他们预期的查询结果排序。因此，这种方法对于处理XML文档的复杂查询，并优化查询结果的呈现具有实际价值，特别是在大数据和Web应用中，对于提高用户体验和查询效率具有显著效果。