SQL优化：等式比较优于范围，理解索引与执行路径

在优化SQL语句时，理解等式比较和范围比较的优先级对于提高查询效率至关重要。当处理如下的SQL查询： ```sql SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND EMP_CAT = 'A'; ``` 在这个例子中，即使`DEPTNO`列上有非唯一性索引，而`EMP_CAT`列有非唯一性索引，数据库会首先使用`EMP_CAT`的索引范围扫描（INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX），因为等式比较（`EMP_CAT = 'A'`）的优先级高于范围比较（`DEPTNO > 20`）。这意味着优化器会选择先根据`EMP_CAT`的值筛选，然后再逐条检查`DEPTNO`是否满足范围条件。 SQL语句的执行步骤包括语法分析、语义分析、视图转换、表达式转换、选择优化器策略（基于规则、成本或选择性）、以及数据搜索路径的选择。例如，Oracle SQL优化器可能根据以下原则操作： 1. 规则（RULE）：使用预定义的优化规则来决定查询的执行计划，如避免全表扫描。 2. 成本（COST）：评估不同执行计划的成本，如索引使用、磁盘I/O等，选择成本最低的方案。 3. 选择性（CHOOSE）：考虑特定条件的查询结果比例，优先选择返回结果集更小的选项，以减少比较和扫描的数据量。 访问数据时，Oracle SQL采用了两种主要方式：全表扫描和基于索引的访问。全表扫描逐条遍历所有记录，而索引扫描（如ROWID）利用索引快速定位到物理存储位置，尤其适用于基于索引列的查询，能显著提升性能。 此外，Oracle SQL还支持共享SQL语句的机制，将被解析并确定执行路径的SQL语句缓存在SGA（系统全局区）的共享池中，以减少重复解析和提高查询速度。每次执行SQL语句前，Oracle都会先检查共享池，如果存在，可以直接使用已编译的执行计划，从而节省资源。 优化SQL语句的关键在于理解比较类型对查询执行路径的影响，合理使用索引，并利用数据库管理系统提供的各种优化策略，如成本基础优化和缓存机制，来提高查询性能。