FreeWheel大数据驱动的视频广告精准测量策略

FreeWheel是一家专注于视频广告技术的公司，其技术副总裁李旸在一次演讲中探讨了基于大数据的新兴视频广告测量实践。随着视频广告市场日益增长，传统的广告测量方法面临挑战，如John Wanamaker曾提到的“一半广告费不知道花在了哪里”。为了克服这个问题，FreeWheel提出了一系列创新的广告测量方式，包括： 1. **数字收视率(Digital Rating)**：通过广告订单创建、注册、播放、请求广告和发送beacon等步骤来追踪观众的观看行为，以此评估广告的实际效果。 2. **性别年龄预测**：广告投放时需要预测用户的年龄和性别，这是一个有监督的分类问题，但存在挑战，如样本标注数据准确性低，BlueKai的数据仅能达到60%的准确率。 3. **广告完成率预测**：衡量广告是否被完整观看，这对于评估广告有效性和投资回报至关重要。 4. **可见曝光(Viewable Impression)**：确保至少2秒的广告面积持续可见，提高广告可见度和有效性。 5. **广告50%面积的持续可见性**：这是衡量视频广告实际可见性的标准之一。 为了解决这些问题，FreeWheel利用大数据分析技术，如商业智能分析，处理每日高达10亿次的广告投放数据，生成2TB的海量信息，以便更精确地进行广告投放策略优化、用户画像构建和受众定向。此外，他们还关注广告执行阶段的广告创意管理、广告投放优化以及合作伙伴分成的管理。 在实践中，FreeWheel的解决方案包括广告预案管理、销售流程管理、广告结算和业务报表等，这些都是为了确保广告投放的高效性和精准性。然而，面对用户观看历史记录、静态特征等数据，如何有效利用这些信息进行广告测量仍是一项具有挑战性的任务，需要不断改进和创新技术来提升广告测量的准确性和效率。 FreeWheel的基于大数据的视频广告测量实践，不仅涉及广告测量技术的革新，也反映了广告行业对更精细、数据驱动决策的追求，以及如何在数据隐私和广告效果之间找到平衡的关键问题。