陕西汉族成年人颅骨性别鉴定的三维量化与非线性方法

三维颅骨形态量化表示与非线性性别判定是一项重要的科学研究，特别是在法医学和面貌复原等领域具有深远的意义和实用价值。该论文以陕西关中的汉族成年人三维颅骨数据作为研究对象，通过自主研发的系统软件，精确标定了62个显著特征点，这些特征点既包括了可测量的物理属性，也涵盖了非可测量的形态特征。 在研究过程中，作者首先对这些特征进行了深入分析，提取出既能被度量又能反映性别差异的特征，同时也对非可测量特征进行了量化处理，以克服它们难以精确度量的难题。这样的量化表示方法使得难以量化的性别特征可以被纳入到统计模型中，增加了性别判断的准确性。 论文的核心方法是采用非线性降维技术与非线性分类器相结合的方式进行性别分类。非线性降维能够有效地减少特征维度，保留最具有区分性的信息，而非线性分类器则能更好地捕捉和表达这种复杂关系。通过这种方法，研究者成功地提高了性别判定的精度，实验结果显示，当采用这一组合策略时，最高性别判定正确率可达96.36%，这无疑是一个显著的进步。 该研究得到了国家自然科学基金、高等学校博士学科点专项科研基金以及研究生自主创新基金的资助，显示了学术界对该领域研究的重视。此外，引入三维扫描技术和量化分析方法，反映了科技发展对传统法医学鉴定方式的革新，预示着计算机辅助性别鉴定在未来将更加普及和精准。 总结来说，这篇论文不仅探讨了三维颅骨形态的量化表示方法，还展示了非线性技术在性别判定中的潜力，为法医学实践提供了新的思路和技术支持。其研究成果对于提升法医学领域的性别鉴定准确性和效率具有重要的实际应用价值。