畅游数据库运维发展历程与经验教训

"分享了搜狐畅游在数据库运维方面的实践经验，涵盖了早期、中期和当前三个阶段的发展历程，包括遇到的问题和采取的改进措施。" 在早期的数据库运维阶段，搜狐畅游面临诸多挑战。由于人手和经验有限，没有专业的MySQL DBA，导致硬件故障频繁，数据库设计不规范，性能低下，优化、安全和监控机制都不完善。针对这些问题，他们进行了硬件升级，更换了64位操作系统和MySQL版本，优化了数据库设计以减少死锁和锁等待，还建立了基本的监控和安全机制。 进入中期，随着公司的发展，数据库运维逐步完善。人力资源增加，硬件系统升级并规范化，数据库性能持续优化，监控、安全和自动化程度得到提升。但随着数据读写和并发的增长，磁盘IO问题变得更加突出，数据库设计的不规范仍然存在，硬件故障处理能力不足，自动化程度低。为了改善这些状况，他们采用了Percona分支的MySQL，尝试了ext4文件系统，优化数据表设计，增强硬件系统理解，并加强自动化，减轻人力负担。 当前阶段，面对业务需求的快速增长，自动化和规范化成为运维工作的重点。尽管已经取得显著进步，但人手不足、新项目中的数据库设计不规范以及早期运维体系的缺陷，都增加了规范化和自动化的难度。为此，他们致力于自动化工具的实施，强调强制规范化，根据每个项目的特性制定相应的运维策略，以此来应对不断变化的业务需求和压力。 从整个分享中，我们可以提炼出以下几个关键知识点： 1. 数据库运维的演进：从不规范到逐步完善，再到自动化和规范化，每个阶段都有其特定的问题和解决方案。 2. 硬件与软件优化：硬件升级、操作系统和数据库版本的更新对于提升数据库性能至关重要。 3. 数据库设计：良好的数据库设计可以减少死锁，提高并发效率，解决统计难题。 4. 监控与自动化：完善的监控机制可以及时发现和解决问题，自动化可以提高效率，降低人力成本。 5. 应对业务增长：随着业务需求的增加，数据库运维需要不断提升自动化水平，以适应快速变化的环境。 6. 规范化制度：建立和执行规范化的运维流程，是确保数据库稳定性和高效运行的关键。 7. 问题解决与学习：从遇到的问题中吸取经验，不断改进和优化，是数据库运维能力提升的重要途径。 这些经验对于其他从事大型数据库运维的公司和专业人员具有很高的参考价值，可以帮助他们规避常见问题，提升运维效率。