基于嵌入式ARM的雷达信号处理模块设计与实现

5 下载量 144 浏览量 更新于2024-08-31 收藏 246KB PDF 举报
"本文探讨了嵌入式系统和ARM技术在雷达信号处理模块设计与实现中的应用,重点关注了现代雷达处理机的挑战和解决方案。传统方法的局限性在于硬件平台固定限制了算法升级,以及系统多功能性的需求。随着集成电路、高速串行处理技术的进步,采用DSP和FPGA结合的系统架构成为解决这些问题的有效方法。文中详细阐述了雷达信号处理的目的,包括数字脉压、数据转换、副瓣电平降低、匹配滤波、CFAR处理、跟踪时测角等功能,并强调了实时性和系统通用性的需求。" 在现代雷达技术中,特别是机载雷达,数字信号处理机面临着巨大的挑战,需要处理大量输入数据,应对复杂的操作模式和庞大的信息处理量。传统的设计方法侧重于基于任务的流程,这可能导致硬件平台固定,从而限制了算法的更新和系统的扩展性。随着雷达系统功能日益多样化,模拟电路的功能逐渐被数字器件取代,系统需要在不同的工作阶段执行不同的处理任务,这对系统的通用性提出了更高要求。 为了解决这些问题,嵌入式系统和ARM技术提供了创新的解决方案。高速数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)的结合能够有效地处理高速数据分配、处理和交换,适应算法的升级和处理任务的变化。FPGA的灵活性允许动态调整系统结构,而DSP则能高效执行计算密集型任务,两者结合确保了系统的实时性能。 雷达信号处理机的主要目标包括数字脉冲压缩、数据格式转换、频谱副瓣电平的降低,以及匹配滤波、相参积累(FFT或DFT)、CFAR处理等,用于目标检测和跟踪。对于空地模式,还需要进行地图成像处理,如合成孔径雷达(SAR)和雷达基准映射(RBM),并进行坐标转换以供显示。这些复杂任务的处理需要高性能的硬件平台,如FPGA和DSP,以确保系统的实时响应能力和高效率。 通过这样的设计,嵌入式系统和ARM技术不仅提高了雷达信号处理的效率,还增强了系统的灵活性和适应性,使得雷达系统能够更好地应对现代战场的复杂需求。同时,这种技术的应用也为未来雷达系统的进一步发展和升级奠定了坚实的基础。