Oracle 9i分析函数详解：开窗函数与AVG应用

Oracle9i分析函数文档详细介绍了Oracle数据库自8.1.6版本以来引入的一类特殊函数，它们能够用于在每个分组的基础上计算多个值，而不是像传统聚合函数那样仅返回单行结果。这些分析函数提供了更丰富的数据处理能力，尤其是在处理基于行级别的上下文信息时。 文档首先提到，分析函数在HR用户或SH用户下的表中进行演示，如果这些示例中的表不存在，可以通过运行特定脚本在SYS用户下创建。在没有指定默认用户时，默认假设在HR用户下运行。理解开窗函数（Window Functions）是学习这些分析函数的关键，它定义了一个动态的数据窗口，其大小根据行的条件变化。例如： 1. `over(order by salary)` 按照薪水字段进行累计排序，这是默认的开窗函数，它对每个薪资范围内的值进行操作。 2. `over(partition by deptno)` 对于每个部门进行分区，确保函数在部门内部独立计算。 3. `over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)` 定义窗口大小为当前行之前的50行和之后的150行，这允许基于邻近行的数据依赖。 4. `over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)` 表示整个数据集，等同于`range`版本，涵盖了从第一行到最后一行的所有数据。 AVG函数是文档中提及的一个具体分析函数，它用于计算一个组或数据窗口内表达式的平均值。例如，在查询中，`c_mavg`列计算每个员工的平均薪水，这个值不仅基于当前员工，还考虑了与其具有相同经理的前一个和后一个员工的平均薪水，这体现了开窗函数如何扩展了传统的聚合行为。 此外，文档可能还包含了其他如COUNT、SUM、MIN、MAX等常用分析函数的介绍，以及如何在SQL语句中正确应用它们。《Expert One-on-One with Oracle9i SQL Reference》这本书是深入理解Oracle分析函数的宝贵参考资料，特别是第六章可能详细讲解了这些函数的用法、语法和性能优化策略。 总结来说，Oracle9i分析函数文档为开发人员提供了处理大规模数据集和复杂计算的强大工具，通过理解开窗函数的工作原理和各种分析函数的功能，可以有效地增强数据分析和报表生成的能力。