集算器：降费提效的高性能信息技术解决方案

"集算器技术应用汇总"是一篇详细介绍在IT行业中，特别是处理海量数据和性能优化方面，集算器技术的应用文章。它强调了在2019年12月16日的更新中，集算器如何通过多种方式提升数据处理效率和降低成本。主要内容包括： 1. 高性能在线计算：针对高并发查询、多维分析和自助分析等实时应用，集算器利用数据冷热分离、按列压缩存储以及SPL（简单并行语言）的高效算法，减少硬件需求，确保快速响应和无缝体验。例如，通过计算路由优化BI后台性能，支持大规模数据的实时查询。 2. 高性能离线跑批：传统方法如使用SQL和存储过程进行批量数据处理可能存在效率低、耗时长的问题。集算器采用压缩文件存储、并行计算和SPL算法的优势，优化了保险业历史保单关联业务等跑批任务，显著提升性能。 3. 高性能多维分析：集算器支持CUBE预汇总的多维分析，降低查询复杂度，保证实时性。特别在数据量大、维度多的情况下，其解决方案能有效节省存储空间，提高查询效率。 4. 其他功能：还包括报表数据源、Java计算、数据整理、中台应用、数据微服务、边缘计算、跨库计算、多样数据源、算法外置、临时计算等功能，满足不同场景的需求。 通过技术案例和代码示例，文章展示了集算器在实际项目中的应用效果，如大批量数据查询优化、实时报表T+0实现、SAP系统性能提升、生产制造业库龄计算等。集算器技术提供了一种高效、低成本的解决方案，适用于金融、保险、制造等行业中的数据处理需求。