Windows下OpenCV源码编译：CMake缓存文件使用指南

资源摘要信息:"opencv-4.2.0-cache.zip" 知识点: 1. OpenCV简介: OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可协议发行，可以在商业和研究中免费使用。它包含了500多个函数，涵盖了图像处理、计算机视觉以及模式识别等众多领域。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且能够在Windows、Linux、Mac OS等不同的操作系统上运行。 2. OpenCV版本信息: 本资源所涉及的OpenCV版本为4.2.0，这是OpenCV发展过程中的一个稳定版本。在该版本中，OpenCV引入了诸多新特性，包括但不限于对深度学习框架的增强支持，以及一些新模块和功能的加入。 3. OpenCV Contrib: 与OpenCV主库并行，存在一个被称为OpenCV Contrib的项目。该项目包含了一些实验性的功能和最新的算法。用户可以通过安装opencv-contrib来获取额外的模块和功能。本资源提到的opencv-contrib4.2.0，指的就是与OpenCV 4.2.0版本对应的Contrib模块。 4. Windows平台下的OpenCV编译: Windows用户在使用源码编译OpenCV时，有时会遇到各种问题，这可能是因为需要依赖于特定的编译环境和配置。cmake是跨平台的自动化编译系统，它可以用来生成适用于不同操作系统的构建文件。在Windows上，用户可能需要在cmake-gui界面中配置环境，这过程中可能会遇到不同的错误提示。本资源提供了一种解决方案，即提供了一个预配置的缓存文件，以帮助用户避免配置错误。 5. CMake缓存文件的使用: CMake缓存文件（cache file）是一个二进制文件，包含了cmake命令中的一些参数设置。这些参数被预先设置好，可以避免用户在配置阶段进行手动输入，从而避免一些常见的错误配置。将.opencv-4.2.0-cache.zip压缩包解压到OpenCV源码目录下后，用户可以继续在cmake-gui中点击configure，此时应该不会出现错误。 6. 文件结构和命名: 在本资源中，解压后的文件夹名为.cache。需要注意的是，文件夹的命名不能改变，且不能嵌套。也就是说，用户应该将.cache文件夹直接解压到opencv源码目录下，而不是解压到opencv源码目录下再创建一个新的.cache文件夹。 7. Linux系统与Windows系统的差异: 资源中特别指出，这个缓存文件仅适用于Windows系统，而不适用于Linux系统。这是因为Windows和Linux在文件系统和环境配置上有本质的不同，如Windows使用dll文件，而Linux使用so文件。尽管某些模型文件和配置文件在两种系统之间是通用的，但大多数缓存文件内容是针对Windows特定的。 8. OpenCV的C++项目生成: 在Windows环境下，配置好OpenCV的源码后，用户可以利用cmake生成对应的C++项目文件。这一过程一般涉及点击cmake-gui界面上的generate按钮，这将会基于配置生成可以用于编译的项目文件（如Visual Studio解决方案文件）。 9. 编译OpenCV: 成功配置并生成项目文件后，用户可以使用相应的编译工具（例如Visual Studio、CMake和Makefile）来编译OpenCV库。编译完成后，用户便可以在自己的应用程序中链接OpenCV库，从而使用其提供的各种计算机视觉功能。 10. OpenCV的跨平台特性: 尽管本资源主要关注Windows平台的特定操作，但值得一提的是，OpenCV作为一个跨平台的库，支持在不同的操作系统上进行编译和使用。用户可以根据自己的系统环境和需求，选择合适的方法来编译和安装OpenCV。 以上知识点详细说明了标题和描述中所包含的关键信息，这些信息对于在Windows上使用OpenCV源码进行编译和配置的开发者来说是非常重要的。