去哪儿酒店:高性能实时搜索与运维监控策略

需积分: 9 9 下载量 92 浏览量 更新于2024-08-17 收藏 2.67MB PPT 举报
运维和监控在去哪儿酒店高性能实时搜索技术中扮演着至关重要的角色。一个好的系统不仅需要精心设计,更需要通过持续的运维与监控来确保其高效、稳定运行。去哪儿酒店作为一个垂直搜索平台,其目标是提供SmartYourHotelReservation服务,该服务已经扩展到了全球22699个城市,覆盖368892家酒店,支持210家酒店预订站点的实时报价搜索。 系统结构的总览中,首要考虑的是信息搜索的准确性、实时报价和房态的精确性,以及系统的高可用性和性能。为了实现这些目标,系统被拆分为多个独立的服务模块,如HotelSearchRenderService负责页面数据获取和展示,HotelSearchService负责关键词检索,而HotelSearchPriceService则专门处理实时房价和房态的搜索与计算。此外,还有抓取服务(HotelSearchPriceCrawlService)用于实时获取价格和房态数据,以及监控和运维系统,确保服务的稳定和性能优化。 服务拆分遵循功能内聚的原则,旨在降低维护成本、提高系统可用性、实现故障隔离,并通过服务降级策略来应对可能的流量波动。服务间的通信采用多种方式,包括HTTP、Nginx+QunarClient、RPC(如Dubbo)以及负载均衡技术(如Zookeeper、nginx-healthcheck等)。例如,使用roundrobin、IP哈希或搜索条件哈希等策略分配请求,确保了系统的高效运行。 实时报价搜索是整个系统中的关键环节,由于酒店的价格和房态变动频繁,对实时性和抓取量控制提出了挑战。核心组件包括报价服务、抓取服务、消息中间件和分布式缓存。目前,报价服务每秒处理高达1600个请求,每天处理超过1亿次动态请求,平均响应时间保持在4毫秒左右,抓取服务每秒能处理4000个请求,日均2.5亿次。为了应对这样的高负载,系统采取了有效的策略来确保服务的稳定和用户体验。 总结来说,运维和监控在去哪儿酒店的高性能实时搜索技术中起着保障服务质量、提升用户体验和系统稳定性的重要作用。通过精细的服务拆分、高效的技术架构和严格的监控体系,系统能够满足大规模实时数据处理的需求,为用户提供准确、及时的搜索结果。