瓦斯涌出量数据处理程序：筛选与应用提升

本篇文章主要探讨了在煤矿行业中针对瓦斯地质统计法所遇到的数据处理难题。瓦斯涌出量是煤矿安全的重要指标，其数据来源多样且复杂，传统的处理方法往往难以有效应对。文章首先分析了瓦斯涌出量数据的特点和来源，强调了数据处理的必要性和挑战。 为了解决这一问题，作者构建了一个瓦斯涌出量数据库，采用了百分位数方法对海量数据进行筛选，这种方法可以剔除异常值，确保数据的准确性和代表性。百分位数方法通过统计学原理，将数据分为多个区间，选择处于中间位置的数值，以此来反映矿井瓦斯涌出的常态分布，避免了被个别极端值误导。 接下来，文章介绍了使用C语言编程和CAD二次开发工具来设计瓦斯涌出量数据筛选模块的过程。这个模块实现了数据的自动化处理，提高了数据处理的效率，节省了人力资源，并且使得瓦斯地质图的编制更为便捷，有助于提升整个煤矿安全管理的科学性。 通过在平煤十二矿的实际应用，验证了该数据筛选模块的有效性。结果显示，该技术显著提升了数据处理速度，降低了人力成本，同时优化了瓦斯地质图的制作流程，对于提升煤矿的安全管理水平具有重要意义。 此外，文章还引用了相关研究进行佐证，例如刘源骏、袁梅和马科伟关于煤矿安全监测监控系统的讨论，宋冬冬关于基于FIS的煤矿智能安检信息系统的研究，以及汪云甲等人关于数字矿山和煤矿瓦斯监测及预警的探讨，这些都为本文的方法提供了理论和技术支持。 总结来说，这篇论文不仅提出了一个实用的数据处理程序，还展示了如何将其应用于实际生产环境中，从而推动了煤炭行业的技术进步和安全管理的现代化。对于煤矿企业而言，理解和掌握这种瓦斯涌出量数据处理方法，对于保障安全生产，预防瓦斯事故具有重要的实践价值。