MFC与OpenCV结合：快速入门指南

"这篇教程介绍了如何在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中集成并使用OpenCV，适合初学者快速入门。教程中详细讲解了从创建SDI（Single Document Interface）工程，到添加OpenCV库支持，再到在Doc类中添加变量、实现文件打开和保存功能的步骤。" 在MFC中应用OpenCV首先需要创建一个SDI工程。使用Visual C++ 6.0或更高版本，通过向导生成一个默认的MFC工程，确保选择SDI模式，并将MFC设置为静态库，以防止内存泄漏问题。完成向导步骤后，基本的MFC框架就搭建好了。 接着，为了使工程支持OpenCV，需要引入必要的库文件。在工程设置中添加OpenCV的库文件，如cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib，这使得你的程序能够链接到OpenCV的函数和数据结构。 在Doc类中，需要添加一个新的变量来存储图像数据。在这个例子中，使用了`CImage`对象`mimage`，它是MFC中用于处理图像的类。同时，需要包含`HighGui.h`头文件，这是OpenCV用于图像显示和用户交互的部分。 为了实现文件操作，需要向Doc类中添加两个虚函数：`OnOpenDocument` 和 `OnSaveDocument`。这两个函数分别用于打开图像文件和保存图像文件。`OnOpenDocument`函数通过调用`CDocument::OnOpenDocument`基类方法，并加载指定路径的图像文件到`mimage`。而`OnSaveDocument`函数则负责将`mimage`的内容保存到指定路径。 在实际编程过程中，`OnOpenDocument`函数可以调用OpenCV的API来读取和处理图像，然后将结果转换为`CImage`对象。`OnSaveDocument`函数则反之，将`CImage`对象的数据转换为OpenCV的格式，再保存到文件。 这个教程为初学者提供了一个清晰的起点，展示了如何在MFC应用程序中整合OpenCV的基本步骤，让开发者能够快速地在Windows环境下开发基于OpenCV的图形界面应用。通过遵循这些步骤，开发者可以进一步学习如何利用OpenCV的强大功能，如图像处理、计算机视觉算法等，来扩展他们的MFC项目。