图像纹理特征提取分类装置：提高识别精度与适应性

本实用新型专利名为“一种图像纹理特征的提取分类装置”，由南京信息工程大学作为专利权人，于2019年8月27日提交申请，专利号为201921398390.7，于2020年3月31日获得授权。该装置的目的是为了提高图像识别过程中的精度，特别关注于纹理特征的处理。 该装置的核心结构包括一个壳体，壳体的一侧固定有扫描仪，用于获取图像信息；另一侧则固定安装了显示屏，用于展示处理结果。壳体内嵌有纹理特征编码模块，负责将图像的纹理信息转换成可处理的形式；接着是纹理特征比较模块，用于对比和分析不同纹理的相似性；分类器则是关键组件，根据编码和比较的结果进行分类决策；此外，还有一个纹理特征存储模块，用于储存和检索已知的纹理模板。 设计的巧妙之处在于，通过调整扫描仪的位置，可以适应不同的光照、拍摄距离和物体移动速度，确保在这些变化下，被识别对象的纹理特征能够相对稳定地表现，从而降低纹理分类算法的复杂度，提高识别的准确性。壳体的一侧还设有安装座和安装板，有助于设备的稳定性和安装灵活性。 整个装置的结构简洁，操作直观，对于图像处理领域的应用具有显著优势，特别是在需要精细纹理特征分析的场合，如物体识别、艺术鉴定或质量控制等。通过这一实用新型，可以提升自动化处理的效率和精确度，为相关行业提供了技术支撑。