2017 Intel MKL Windows Developer Guide: New Features & Integrati...

本资源是2017年的Intel Math Kernel Library (MKL) for Windows开发者文档，修订版本为054。MKL是英特尔提供的一套高性能数学函数库，专注于科学计算、工程和数据分析等领域，旨在优化并加速基于数学运算的应用程序性能。该文档详细介绍了如何安装、配置、链接以及使用MKL，涵盖了多个重要主题。 1. **法律信息**：文档开头提供了关于版权和许可的重要法律条款，确保用户在使用Intel MKL时遵循相应的法律规范，包括可能存在的开源组件和许可协议。 2. **获取帮助与支持**：文档中强调了获取技术支持的途径，如在线社区、论坛和官方文档，便于开发人员在遇到问题时寻求解决方案。 3. **简介**：Intel MKL 2017介绍部分概述了库的新功能和改进，可能是对旧版MKL的升级，强调了在特定性能指标上的提升，比如更高的并行计算效率和更广泛的算法支持。 4. **符号约定**：为确保代码的可读性和一致性，文档列举了使用的特定符号和命名约定，这对于理解和编写兼容MKL的代码至关重要。 5. **章节一：入门指南** - **检查安装**：这部分教用户如何验证他们是否正确安装了MKL，包括检查库文件和版本信息。 - **环境变量设置**：指导开发者如何设置环境变量，以便在编译器中正确识别和引用MKL。 - **编译器支持**：阐述了MKL与各种编译器（如Visual Studio、Intel Visual Fortran等）的集成方法，确保代码能无缝利用MKL的优化功能。 - **使用示例**：提供了代码示例，让读者了解如何在实际项目中嵌入和调用MKL函数。 6. **章节二：Intel MKL结构** - **架构支持**：说明了MKL针对不同硬件平台和处理器架构的适配性。 - **目录结构**：解释了库文件的层次结构，帮助开发者理解库内函数的组织方式。 - **层状模型概念**：阐述了MKL设计中的分层结构，使得用户可以根据应用需求选择不同抽象级别的API，提高代码灵活性。 7. **章节三：链接应用程序与Intel MKL** - **快速链接启动**：给出了链接MKL的基本步骤，无论是通过命令行选项还是IDE集成。 - **Visual Studio集成**：详细说明了如何在Visual Studio项目中自动链接MKL，简化了开发流程。 - **Intel Visual Fortran和C++项目的链接**：分别介绍了针对这两种语言的链接方法，确保跨语言项目都能利用MKL的优势。 8. **使用单个动态库**：对于那些希望减少依赖性或特定场景的开发者，文档还指导如何使用单独的动态库，以适应不同的部署需求。 这份文档是开发人员在使用Intel MKL 2017进行Windows应用程序开发时不可或缺的参考资源，它覆盖了从安装、配置到高效链接和使用的所有关键环节，有助于提升代码性能和开发效率。