卡通漫画图像着色方法：基于轮廓与纹理分析

"一种基于轮廓提取与纹理分析的图像着色方法" 本文是关于图像处理领域的研究，特别是针对卡通和漫画图像的着色技术。研究者提出了一种结合轮廓提取和纹理分析的图像着色方法，旨在保留图像的特征同时减少用户交互的复杂性。他们首先从图像中提取轮廓边界，这有助于形成着色方向场，为上色过程提供指导。这一过程考虑了卡通和漫画图像的特点，即适度的简化和夸张。 在提取轮廓后，研究者采用了Gabor小波进行纹理分析。Gabor小波是一种强大的工具，能有效地捕捉图像中的纹理特征，即使这些特征在空间上不相邻。通过对非相邻纹理区域的分析与匹配，该方法能够识别和复制图像中的纹理模式，这对于在细节部分添加色彩标记时降低用户交互的复杂性至关重要。 实验结果证实了这种方法的有效性，它通过简洁的色彩关系和明暗层次强调了卡通和漫画图像的艺术风格。同时，不相邻区域的纹理匹配显著简化了手动着色的难度，使得自动着色过程更加高效和用户友好。 论文的作者包括金舟、孙济洲和张怡，他们在图像增强、图像编辑、纹理合成、光照预计算、计算机图形学、分布式计算以及信息可视化等领域有着深入的研究。这篇研究受到了国家自然科学基金和天津市科技支撑计划的资助，展示了他们在理论与实际应用中的创新工作。 这篇研究提供了一种创新的图像着色技术，特别是在处理卡通和漫画图像时，能够准确地保持图像的笔迹特征，并通过智能算法自动填充色彩，降低了人工干预的需求，为图像处理领域带来了新的进展。