数据结构讲义：动态构建单链表

"建立单链表-数据结构教材讲义" 在数据结构中，单链表是一种基础且重要的数据结构，用于存储线性序列的数据。在本讲义中，重点介绍了如何动态地建立单链表，特别是针对字符型数据的结点。首先，提到了两种常见的建表方法，即头插法。 1. 头插法建表： 这种方法是从一个空的链表开始，不断读取输入的数据，每次读入新的数据后，创建一个新的结点，将数据存储到新结点的数据域。接着，将新结点插入到当前链表的表头位置，即将新结点的指针指向当前头结点。这个过程持续到遇到输入结束标志，通常是换行符'\n'。头插法的优点是操作简单，但因为总是插入表头，可能导致链表尾部的遍历效率较低。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它研究的是数据的组织方式和数据间的相互关系，以及如何高效地在这些结构上执行操作。在第一章绪论中，讨论了以下关键点： 1. 数据结构的重要性：数据结构直接影响着程序设计的效率，尤其是在处理大量数据或复杂关系时。不同的数据结构适合不同的问题，比如电话号码查询系统、图书馆书目检索系统等，都需要特定的数据结构来优化查找和操作的效率。 2. 抽象数据类型（ADT）：ADT是数据结构的一种抽象表示，它定义了数据的类型和可以执行的操作，而不涉及具体的实现方式。例如，栈、队列、树等都是抽象数据类型。 3. 算法和算法分析：算法是解决问题的步骤集合，而算法分析则关注算法的时间复杂度和空间复杂度，以评估其效率。在设计算法时，需要考虑到算法的可读性、可维护性以及性能。 4. 算法效率的度量：通常用时间复杂度O(n)表示，n代表输入数据的规模。此外，还需要考虑算法的空间需求，即存储空间复杂度。 5. 程序设计：良好的程序设计需要对数据结构和算法有深入理解，以便选择最适合问题的解决方案，提高程序的性能和可维护性。 在学习数据结构时，不仅要知道如何建立单链表，还要理解数据结构背后的原理，以及如何根据实际问题选择合适的数据结构和算法。这将有助于编写出更高效、更易于维护的程序。