南京邮电大学的机器学习课程教程提供了一套详尽的教育资源,共计133页的PPT课件,涵盖了机器学习的基础至高级主题。这套教程包括但不限于: 1. 课程介绍:分为两部分,共86页,概述了机器学习的基本概念、理论和应用,介绍了机器学习的起源和其在数据挖掘中的重要性。 2. 概念学习与分类:这部分有27页,详细讨论了如何通过分类算法处理和理解数据,如决策树、贝叶斯学习等基础方法。 3. 神经网络:深度学习的核心组成部分,42页的内容深入讲解神经网络的工作原理、结构和训练过程。 4. 支持向量机:作为另一种强大的监督学习方法,支持向量机在29页的课件中被详细讲解,涉及核函数、最大边界分离等关键概念。 5. 基于实例的学习 - k近邻算法:通过实例演示如何利用邻域信息进行预测,17页的讲解强调了实例的重要性。 6. 模式选择和评估:这部分分为两个部分,总计44页,讨论了模型选择的方法和评估标准,以及如何确保模型的有效性和可靠性。 7. 计算学习理论:理论基础的深入探讨,26页的内容展示了学习理论如何指导机器学习实践。 8. 聚类分析:将数据分组到不同的类别,74页的课件详细介绍了各种聚类算法,如K-means和层次聚类。 9. 特征选择:针对高维数据,36页的内容讨论了如何通过特征选择来减少复杂性,提升模型性能。 10. Sparse-SDM10:特别关注稀疏表示的学习,这133页的PDF资料深入探讨了稀疏编码、正则化方法及其在实际问题中的应用,如2010年SIAM国际数据挖掘会议上的相关工作。 11. 课程总结与集成学习概述:最后两部分,分别为25页的总结回顾和31页的集成学习介绍,展示了机器学习领域的最新进展和技术融合。 这套教程不仅提供了丰富的实践案例,还强调了理论与实践相结合的重要性,通过特征提取、降维技术与稀疏学习等手段,帮助学生深入理解和掌握机器学习的各种核心方法。此外,课程内容紧跟学术前沿,如2010年SIAM国际数据挖掘会议的研究成果,显示了课程的实用性和前瞻性。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/66033906/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/66033906/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/66033906/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/66033906/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/66033906/bg14.jpg)
剩余132页未读,继续阅读
![ppt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083527.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/d65d1303dca64715939540eb2ae5ddff_qq_27595745.jpg!1)
- 粉丝: 442
- 资源: 6871
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Vue实现iOS原生Picker组件:详细解析与实现思路
- Arduino蓝牙小车:参数调试与功能控制
- 百度Java面试精华:200页精选资源涵盖核心知识点
- Swift使用CoreData填坑指南:CoreData在Swift 3.0的变化
- 微距离无线充电器创新设计及其实验探索
- MTK Android平台开发全攻略:44步详解流程
- RecyclerView全面解析:替代ListView的新选择
- Android开发:自动适配中英文键盘解决方案
- Android调用WebService接口教程
- Android开发:BitmapUtil图片处理全解析与实例
- Android多线程断点续传实现详解
- PCA算法在人脸识别会议签到系统中的应用
- EventBus 3.0:Android事件总线详解与实战应用
- Android FileUtil:全面解析文件操作实用技巧与实例
- RecyclerView添加头部和尾部实战教程
- Android实现微博滑动固定顶部栏实战与优化
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)