人工智能专家系统：动物识别实验与产生式表示法应用

本篇实验报告是江南大学物联网工程学院在《人工智能》课程中的一个实践项目，主题为"人工智能之专家系统 - 动物识别"，完成于2013年4月14日。实验的主要目标是让学生掌握人工智能的知识表示技术，特别是通过产生式表示法来构建一个能够识别动物的专家系统。 实验内容涉及了人工智能的核心概念，如知识表示和推理策略。学生需运用正向推理和反向推理两种策略，将人类识别动物的决策过程模拟到计算机程序中。知识表示的关键在于创建一个规则数据库，其中包括动物的属性及其相应的推断规则，以及条件表，记录动物特征的询问顺序。产生式系统被用来组织这些信息，它由条件和规则数据库、控制系统以及用户界面组成。 系统设计中，采用了单一页面的用户界面，设计成上下结构，用户可以方便地输入动物特征并进行正向推理。页面上包含一个FormView控件用于提问，一个DropDownlist用于选择问题，一个Label用于显示查询结果，以及一个查询按钮。当用户提交查询时，系统会根据用户输入的特征逐步执行推理，将匹配的规则添加到结果中，最终给出动物的识别结果。 通过这个实验，学生不仅锻炼了编程技能，还深入了解了人工智能领域的知识表示和推理方法，提升了对专家系统的理解，同时也体验了如何将理论知识应用到实际问题解决中。实验报告要求学生详细记录实验步骤、结果以及个人的实验体会，以便于评估学习效果和促进后续的学习进步。