构建与操作二叉树:遍历、交换与节点计数

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本文档主要讨论了二叉树的数据结构和操作,包括二叉树的构造、删除节点、遍历方法以及特定功能函数的实现。首先,作者定义了一个名为`BTNode`的模板类,用于表示二叉树的节点,包含元素值、左子节点、右子节点和父节点指针。`BinaryTree`模板类则是二叉树的主体,提供了一系列核心操作。 1. **构造与删除**: - `BinaryTree`的构造函数接受一个`BTNode`指针初始化根节点,同时提供了`Clear()`方法用于清空整个树,包括递归删除所有节点。 - `MakeTree()`函数用于构建二叉树,接受一个元素值和两个子树(左和右)作为参数,将新节点插入适当的位置。 - `BreakTree()`函数则用于分解二叉树,将指定元素值的节点及其子树从树中分离出来,并返回两个子树的引用。 2. **遍历**: - 提供了三种遍历方法:前序遍历(PreOrder)、中序遍历(InOrder)和后序遍历(PostOrder)。这些方法接受一个回调函数`Visit`,在遍历过程中对每个节点调用该函数。 - 预先访问(PreOrder)先访问根节点,然后递归地访问左子树和右子树。 - 中序访问(InOrder)先递归地访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。 - 后序访问(PostOrder)先递归地访问左子树和右子树,最后访问根节点。 3. **特定功能函数**: - `Exchange()`函数实现了交换当前节点的左右子树,这对于调整二叉树的结构非常有用。 - `Height()`和`Leaves()`分别计算树的高度(从根到最远叶子节点的最大边数)和叶子节点的数量。 - `Size()`计算树中节点的总数,这是树的大小或深度的度量。 - `Copy()`和`Copy(BTNode<T> *t)`分别用于复制整个树和单个节点,这对于数据的备份和深拷贝有重要作用。 - `SetRoot()`函数用于设置新的根节点。 这个文档详细阐述了如何通过C++实现二叉树的基本操作,包括节点的构造、删除,以及各种遍历策略,同时也展示了如何处理特定任务如交换子树和计算属性。这些功能对于理解和应用二叉树数据结构具有重要意义。

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式:').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式:', postfix) print('二叉树构造过程:') print_tree(root) print('真值表:') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

2023-05-29 上传