SQL实现LBS位置服务：周边搜索与交友

本文主要介绍了LBS位置服务的SQL实现原理，包括如何通过SQL进行经纬度匹配和距离排序，以及如何实现位置交友功能。提供的代码示例包括一个用于计算两点间距离的SQL自定义函数和一个获取周边数据的存储过程。 在LBS位置服务中，搜索周边商家（POI）的关键在于拥有包含经纬度坐标的海量数据。这些数据可以通过购买或者从地图API获取，但API通常需要付费。一旦用户设备通过手机定位服务获取到经纬度，这些坐标会被发送到服务器。服务器利用这些坐标在数据库中查找相关的POI数据，并按照与用户位置的距离进行排序。 SQL实现这一功能的代码如下： 1. 创建一个名为`dbo.GetDistance`的SQL自定义函数，用于计算两个经纬度之间的距离。函数参数包括起始和结束的纬度（@LatBegin和@LatEnd）以及经度（@LngBegin和@LngEnd）。函数内部首先定义地球半径（@EARTH_RADIUS），然后将输入的纬度和经度转换为弧度，接着计算两经纬度之间的差值。使用正弦和余弦函数计算出两坐标间的实际距离，并将其转换为公里返回。 2. 定义一个名为`Up_Data_GetPOI`的存储过程，接收用户的当前经纬度（@lngbegin和@latbegin）、搜索半径（@distance）和额外的查询条件（@WhereStr）。存储过程动态构建SQL查询语句，调用`dbo.GetDistance`函数计算每个POI与用户位置的距离，并将其添加到结果集中。 对于位置交友功能，我们需要会员数据，包括经纬度和在线状态。当用户设备定位后，更新会员的经纬度和在线状态。通过使用类似的SQL查询，可以获取并排序与用户地理位置接近的其他会员，将结果以JSON或XML格式返回给手机客户端进行解析展示。 总结来说，LBS位置服务的SQL实现涉及到对地理位置数据的处理，包括经纬度匹配和距离计算，以及基于这些信息的排序和检索。这需要对SQL函数和存储过程有深入的理解，以及能够有效地将这些技术应用到地理位置服务中。