MIMO接收机技术与编码优化研究概述

"MIMO接收机技术与编码优化研究" 本文主要关注的是多输入多输出（MIMO）技术在音视频编解码中的应用及其优化，尤其是接收机技术和编码策略。MIMO技术因其能够显著提升无线通信系统的容量和频谱效率，成为支持高速率无线通信的关键技术。 首先，论文针对增强型最小均方误差（EMMSE）检测算法存在的高复杂度问题，提出了两种低复杂度的替代算法。算法1利用矩阵求逆引理，通过递推计算权重矩阵，从而降低了计算复杂度。算法2则结合预处理和MMSE滤波，考虑了符号判决错误的影响，并在干扰消除过程中去除了判决误差的均值，此算法在高阶调制下表现出优于EMMSE算法的性能。 其次，论文提出了一种适用于空时比特交织编码调制（MIMO-BICM）系统的低复杂度迭代接收机策略。该策略首次迭代采用线性最小均方误差（MMSE）滤波，后续迭代则利用MMSE与软干扰消除（SIC）相结合的低复杂度算法，有效抑制了残余干扰和噪声。通过将残余干扰和噪声近似为不相关随机变量，避免了矩阵求逆操作，降低了计算复杂度，且在性能上接近传统的MMSE结合SIC方案。 接着，为解决迭代树搜索（ITS）检测算法因比特LLR计算中的clipping导致的性能损失，论文提出了一种名为路径选择与延伸（PCE）的软MIMO检测新方案。这种方法通过精心选择并延长某些删除路径，确保所有比特的LLR计算无须clipping，同时提供了高度可靠的LLR值。仿真结果显示，PCE算法在保持相似复杂度的同时，性能优于ITS算法。 最后，论文介绍了一种基于部分后验概率的软检测方案（PAPP）。该方案旨在提供一种更高效的方式来计算比特的LLR，以达到更好的性能与复杂度平衡。 这篇论文深入探讨了MIMO接收机技术的优化，包括低复杂度检测算法的设计、迭代接收机策略的改进以及软检测方案的创新，对于提升音视频编解码效率和质量具有重要意义。这些研究成果对于未来无线通信系统的设计和优化具有重要参考价值。