浙江大学ACM模板:经典C++算法与几何、组合、结构等详解
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更新于2024-09-18
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这份名为"浙江大学ACM模板.pdf"的文档是针对算法竞赛,尤其是国际大学生程序设计竞赛(International Collegiate Programming Contest,简称ICPC)的宝贵参考资料。它详细介绍了多个核心领域的知识点,适合C++编程爱好者和准备参加ACM竞赛的学生深入学习。
1. 几何部分:涵盖基础几何概念,如几何公式、多边形性质(包括切割)、浮点数处理、面积计算、球面相关问题、三角形和三维几何,以及凸包和网格分析。这部分着重于解决与几何形状和空间操作相关的算法问题。
2. 组合数学:涉及组合公式、排列组合生成、Gray码(一种特殊的二进制编码)、置换理论、字典序排列和组合等,这些都是优化搜索策略和数据结构设计的关键。
3. 结构:介绍并查集、堆数据结构、线段树、子段和和子阵和等,这些是动态规划和数据压缩问题中的核心技术。通过理解这些结构,可以提高空间效率和解决复杂的问题。
4. 数论:包含阶乘末尾非零位的计算、模线性方程组、素数检测和欧拉函数,这些都是解决密码学、模运算和数论问题的基础。
5. 数值计算:包括定积分的Romberg方法、多项式求根(如牛顿法)以及周期性方程的解法,这些都是科学计算和数值分析的重要组成部分。
6. 图论中的NP搜索:涉及最大团问题,特别是对于小规模图的更快算法。这部分强调了搜索算法在图论问题中的应用。
7. 连通性:讨论无向图的关键点、关键边、块划分以及连通分支的检测,同时也涵盖了有向图的强连通分支和最小点基的概念。
8. 匹配:讲解二分图的最大匹配问题,提供两种实现方法,即使用邻接表和邻接数组的Hungarian算法。
这份文档不仅提供了理论知识,还强调了实际编程技巧,对于想要提升算法竞赛能力的学生来说,是不可多得的实用工具。通过理解和掌握这些内容,参赛者能够更好地应对各种比赛题目,提升解决问题的能力。
2020-05-10 上传
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