小波变换模极大值在行波奇异性检测中的应用

"基于小波变换模极大值的行波奇异性检测 (2005年)" 行波奇异性检测在电力系统中具有重要的应用价值，特别是在输电线路故障测距领域。本文主要探讨了如何利用小波变换模极大值的理论来精确检测行波的时间特征，从而提高故障定位的准确性。作者尚婕、姜文刚和邓志良通过将这一理论与小波消噪技术相结合，提出了一种在强噪声环境中识别行波波头的新方法。 小波变换是一种多分辨率分析工具，能够对非平稳信号进行时频局部化分析，因此在信号处理领域有着广泛的应用。模极大值法是小波变换的一个关键概念，它通过查找小波系数的局部最大值来定位信号的突变点或奇异点，这些点通常对应于信号的重要特征。在电力系统中，行波的波头代表了故障发生后的初始瞬间，其到达时间是计算故障距离的关键。 在实际应用中，输电线路的信号常常受到各种噪声的干扰，这使得直接检测行波特征变得困难。为此，研究者采用了小波消噪技术来预处理信号，去除噪声影响，使得行波波头能被更准确地识别。小波消噪通常是通过软阈值或硬阈值函数来实现的，它可以有效地保留信号的主要成分，同时减少噪声的影响。 通过仿真研究，作者证明了所提方法的有效性。仿真结果表明，即使在强烈的噪声背景下，也能成功定位行波波头，从而实现对输电线路故障的精确测距。这种方法对于提升电力系统的故障诊断能力和维护效率具有重要意义，有助于及时发现并处理潜在问题，保障电网的安全稳定运行。 该论文结合了小波变换模极大值的奇异点检测原理和小波消噪技术，提供了一种新的行波检测策略。这一策略不仅在理论上具有创新性，而且在实践中表现出良好的抗噪声性能，对于电力系统故障检测和定位提供了有力的技术支持。