SQL 数据库面试题大全：包含 Hadoop 和 Spark 等热门技术

SQL 数据库面试题大总结 以下是从给定文件中提取的知识点： **1. 数据库设计** 在数据库设计中，我们需要设计合适的表结构来存储数据。在这个例子中，我们有四个表：Student、Course、SC 和 Teacher。每个表都有其特定的字段，例如 Student 表有 S#、Sname、Sage 和 Ssex 四个字段，分别表示学号、姓名、年龄和性别。 **2. SQL 查询** SQL 查询是数据库的核心部分。在这个例子中，我们有六个查询语句，每个语句都解决了特定的问题。 * 查询 1：查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号。这需要使用子查询来比较两个课程的成绩。 * 查询 2：查询平均成绩大于 60 分的同学的学号和平均成绩。这需要使用 GROUP BY 语句和 HAVING 子句来过滤结果。 * 查询 3：查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩。这需要使用 LEFT OUTER JOIN 语句来连接 Student 和 SC 两张表。 * 查询 4：查询姓“李”的老师的个数。这需要使用 COUNT 语句和 LIKE operator 来过滤结果。 * 查询 5：查询没有学过“叶平”老师课程的同学的学号、姓名。这需要使用 NOT IN 语句和子查询来过滤结果。 * 查询 6：查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名。这需要使用 IN 语句和子查询来过滤结果。 **3. 数据库模型** 在这个例子中，我们使用了一个简单的数据库模型，包括四个表：Student、Course、SC 和 Teacher。每个表都有其特定的字段和关系。例如，Student 表和 SC 表之间有一个多对多的关系，因为一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可以被多个学生选修。 **4. 数据库优化** 在实际应用中，我们需要考虑数据库的优化问题。例如，我们可以使用索引来加速查询速度，或者使用缓存来减少数据库的负载。我们也可以使用数据库 normalization 来减少数据冗余和提高数据的一致性。 **5. 数据库安全** 数据库安全是一个非常重要的问题。在这个例子中，我们没有考虑数据库的安全问题。但是在实际应用中，我们需要考虑数据库的安全问题，例如使用用户名和密码来登录数据库，或者使用加密技术来保护数据。 **6. 大数据** 在这个例子中，我们没有涉及到大数据的问题。但是在实际应用中，我们需要考虑大数据的问题，例如如何处理大量的数据，如何使用分布式数据库来提高查询速度等。 这个例子涵盖了数据库设计、SQL 查询、数据库模型、数据库优化和数据库安全等多个方面的知识点。