SAS系统中的十一种阶集法及其运算方式详解

"这篇文档介绍了阶层式集群法（阶集法）的概念，特别是SAS系统中支持的十一种阶集法及其运算方式。阶集法是一种数据聚类的方法，通过计算数据之间的相似度或距离逐步合并集群。SAS提供的十一种方法包括均连法、重心法、单连法、远邻法、密连法、ML(EML)法、弹性法、马氏法、中数法、双连法和华滋法。文档还提到了阶集法的三种运算方式：数据储存式、距离储存式和距离分类式。此外，文档还涵盖了SAS系统中的其他统计程序，如PROC MEANS、PROC SUMMARY、PROC UNIVARIATE、PROC CHART、PROC TABULATE、PROCCORR、PROCPLOT、PROC STANDARD、PROCRANK和PROC SCORE，这些程序用于执行描述性统计分析、图表绘制、相关性计算等任务。" 本文档详细阐述了阶层式集群法，这是一种按照数据间相似性或距离进行聚类的方法。在阶集法中，数据首先被组织成最小的单元，然后逐步合并最相似的集群，最终所有数据形成一个单一的大型集群。SAS系统为这种聚类提供了丰富的选择，包括均连法、重心法、单连法等十一种方法。每种方法都有其特定的运算策略，比如均连法考虑的是两群组平均距离，而单连法则关注群组内最近的数据点。 SAS中的阶集法分为数据储存式、距离储存式和距离分类式三种运算方式，这决定了算法如何处理和计算数据间的相似度。不同的运算方式适应不同的数据特性和分析需求。 除了阶集法，文档还简要介绍了SAS的其他统计工具，如PROC MEANS、PROCSUMMARY用于生成描述性统计输出，PROC UNIVARIATE进行单变量统计分析，PROC CHART用于创建统计图表，PROCTABULATE用于制作统计表格，PROCCORR计算相关系数，PROCPLOT则提供了一般制图功能。此外，PROCSTANDARD用于标准化分数，PROCRANK执行排序，PROCSCORE处理变量值的线性组合。 这些统计程序覆盖了数据分析的多个方面，从基本的描述统计到复杂的图形表示和关系分析，为用户提供了全面的工具集来理解和解释数据。了解和掌握这些SAS程序对于进行高效的数据探索和挖掘至关重要。