基于云模型的沉船碍航性综合评价方法

"沉船碍航性综合评价的云模型研究 (2014年)" 本文主要探讨了如何通过云模型来定量分析沉船碍航性，以解决在评估过程中遇到的定性概念的不确定性问题。云模型是一种处理不确定性和模糊性的数学工具，它能够很好地融合概率论和模糊理论，适用于处理复杂、非确定性的评价问题。 首先，研究者通过统计分析历史沉船事故，识别出决定沉船碍航性的关键要素。这些要素可能包括沉船的位置、尺寸、形态、货物类型以及环境因素等，它们对航道的通行安全和效率有显著影响。 接着，利用云模型对这些评价因子进行云变换，将定性概念转化为定量表达。云变换能够保留评价过程中的随机性和模糊性，使得评价更加全面和客观。同时，结合Delphi方法，这是一种专家系统技术，用于获取和集成专家意见，对评价因子进行权重分配。 然后，通过云跃升运算，将各个评价因子的云模型进行组合，构建出沉船碍航性的综合评价云模型。云跃升运算可以逐级处理各级评价因子，最终得出一个综合的评价结果。 以福州水域的历史沉船数据为例，对所提出的模型进行了验证。模型的应用能够有效评价沉船碍航性，并且得到的评价结果与历史评价相符，证明了模型的可靠性和实用性。 关键词涉及到的主要概念包括沉船、云模型、碍航性以及综合评价。其中，沉船是指在航道中沉没的船只，可能造成航行障碍；云模型是处理不确定性和模糊性问题的数学工具；碍航性是指沉船对航道畅通的影响程度；综合评价则是通过多个因素的考量，得出全面的评估结果。 这篇论文通过结合云模型和Delphi方法，提供了一种科学的、系统的方法来量化评估沉船对航道的影响，对于提高水上交通安全和航道管理效率具有重要意义。这一研究可以为航道清理决策提供依据，有助于减少因沉船导致的交通延误和潜在风险。