基于DSP+FPGA的图像处理硬件设计与JTAG边界扫描测试

"基于DSP+FPGA的图像处理电路板硬件设计" 这篇硕士学位论文主要探讨了在自适应光学系统中，如何利用数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)构建一个高性能的图像处理平台。随着自适应光学系统的发展，对波前处理机的实时信号处理能力提出了更高要求，而图像处理是其中的关键步骤。作者段雷通过选用DSP和FPGA，旨在优化系统的实时性能并降低成本。 论文首先介绍了图像处理技术的背景和国内外现状，然后分析了传统的专用和通用图像处理系统的结构，指出DSP和FPGA结合的方案可以发挥两者的优点，提高实时性能。在器件选型上，选择了适合图像处理任务的DSP芯片和FPGA芯片。 硬件设计部分详细阐述了DSP+FPGA图像处理系统的架构和逻辑结构，包括各个功能模块的设计，如图像采集模块、SDRAM控制器等。作者强调了高速PCB设计中的信号完整性问题，如反射和串扰，以及如何解决这些问题以确保系统的电磁兼容性。 在FPGA逻辑设计环节，论文详细解析了图像采集模块的工作原理和SDRAM控制器的设计，重点在于SDRAM的操作时序和内部模块化的实现，同时给出了仿真结果。硬件系统经过测试和调试，证实了其实时性和高速性，且具有较高的性价比。 这篇论文深入研究了基于DSP+FPGA的图像处理系统，从系统设计到硬件实现，再到性能验证，为高性能、实时的图像处理提供了切实可行的解决方案。这一领域的研究对于提升自适应光学系统的效能，尤其是在实时图像处理方面，具有重要的理论和实践意义。