离散信号与系统分析：第七章概览

"不从的排法-信号系统第七章" 在信号系统第七章中，主要讨论的是离散信号与系统时域分析。这一章引入了数字信号处理（DSP）的概念，强调离散时间系统的分析方法与连续时间系统具有相似性。离散时间系统通过差分方程描述，而卷积和在其中扮演着重要角色。此外，还提到了多种变换域方法，如z变换、离散傅立叶变换、沃尔什变换和离散余弦变换等，以及系统函数的概念。 离散信号是由一系列在特定时间点上具有确定值的数据点组成，它们在非采样时间点上没有定义，因此是不连续的序列。离散信号可以通过两种方式获得：直接获取或从连续信号中采样。离散信号的表示方法包括图形、数据表格、序列表示和函数表示。例如，一个离散序列可以表示为f(k)或f(n)，其中k或n为整数，表示时间的离散步长。 在不从0的排法中，提到计算两个序列f(k)和h(k)的卷积时，从它们第一个非零值的序号较小的开始。这意味着在进行卷积运算时，我们首先要找到两个序列中非零元素的起始位置，然后从这两个位置开始逐次相乘并累加，以得到结果序列y(k)的每个元素。特别地，y(k)的第一个值的序号是f(k)和h(k)第一个非零值序号之和，这在实际计算中非常关键。 离散信号系统相对于连续系统有诸多优势，如高精度、高可靠性、易于集成、可编程性和灵活性等。不过，离散系统并不能完全替代连续系统，因为有些应用，如A/D和D/A转换，以及高频信号处理，仍需要连续系统。同时，离散系统和连续系统在理论分析和实现上存在显著差异，这些差异导致离散系统具有独特的行为特性。 信号系统第七章探讨了离散信号的基本概念、表示方法和处理技术，特别是不从0的排法规则，这对于理解和操作离散信号处理至关重要。通过对离散信号的深入研究，我们可以更好地应用于数字信号处理领域，如音频、图像和通信系统等。