机器视觉应用：椭圆形内孔三维形貌测量与恢复

"椭圆形内孔我丽-2010北京邮电大学计算机网络考博真题" 本文讨论的主题集中在机器视觉技术的应用上，特别是针对椭圆形内孔工件的三维形貌视觉检测。机器视觉是利用光学系统、传感器和图像处理技术获取并解析图像信息，以实现对物体的自动识别和分析。在本案例中，该技术用于精确测量一个椭圆形内孔的几何特性。 首先，椭圆形内孔的尺寸被描述为短轴6mm、长轴12mm，总长度为85mm。通过扫描该内孔，系统收集了85个截面的光条图像，每个截面上有1100个点的三维坐标信息，最终得到总共95000个点的三维坐标数据。这些数据是通过结构光三维视觉技术获取的，这种技术通常结合了光栅投影和相机捕捉，能够重建物体表面的精细三维模型。 结构光三维视觉技术是一种重要的机器视觉方法，它通过投射特定模式的光（如条纹或散斑）到物体表面，然后通过相机捕捉经过物体反射或透射后的光场变化，从而计算出物体表面的三维信息。在本案例中，这种方法被用来获取椭圆形内孔的精确几何形状。 测量结束后，使用专门的三维图像恢复软件对数据进行处理，恢复了工件内表面的三维形貌。这些恢复的三维图像如图10.31和图10.32所示，提供了内孔的详细几何信息，可用于质量控制、尺寸验证或其他制造过程中的精确测量。 这本书《机器视觉》由张广军编著，全面涵盖了机器视觉的基础理论、方法和技术，包括空间几何变换、摄像机模型、特征信息提取、摄像机标定、立体视觉、结构光三维视觉等。书中还包含了实际应用案例，如小型构件内表面三维形貌视觉检测，这与椭圆形内孔的测量案例相吻合。此外，这本书也适合于信息处理、计算机科学、机器人学、人工智能、自动化和仪器仪表等相关专业的学生和研究人员作为教材或参考书。 机器视觉是现代科技的一个关键领域，它在制造业、科学研究、自动化和国防等多个领域都有广泛应用。通过这个椭圆形内孔测量的例子，我们可以看到机器视觉如何实现非接触式、高精度的测量，这对于保证产品质量和优化生产流程至关重要。