自适应调制AFSA-PTS优化OFDM系统峰均功率比

本文研究了一种名为"自适应调制的鱼群优化部分传输序列算法"（AFSA-PTS）的新型算法，针对现有的正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio, PAPR）过高的问题。OFDM系统普遍采用单一调制方式，这可能导致信号的功率波动较大，影响系统的效率和可靠性。PAPR过高不仅会增加功放的非线性失真，还会消耗额外的功率资源来应对突发的峰值功率，从而增加成本。 AFSA-PTS算法的核心思想是通过子载波信道增益的动态评估来实现子载波上的比特分配的自适应性。该算法能够根据每个子载波的实际条件灵活选择合适的调制方式，如QAM、PSK等，从而降低峰均功率比。同时，它利用人工鱼群算法（Artificial Fish School Optimization, AFSO）作为搜索优化工具，快速寻找部分传输序列（Partial Transmit Sequence, PTS）中的最优解。这种方法既减少了系统计算的复杂度，因为不需要对所有可能的序列进行逐一比较，又有效地降低了PAPR，提高了系统的性能。 研究人员，包括祝杨坤、达新宇、张亚普和王舒，来自空军工程大学信息与导航学院，他们在论文中分享了他们在这个领域的研究成果。他们的工作得到了国家自然科学基金项目的资助（61271250）。该研究旨在解决实际通信系统中的挑战，并且实验结果显示，AFSA-PTS算法在降低峰均功率比的同时，显著地减小了系统的计算负担，验证了这一创新方法的实用性和有效性。 本文的关键词包括正交频分复用（OFDM）、峰均功率比（PAPR）、自适应调制、部分传输序列以及人工鱼群算法，这些都是研究的关键概念和技术手段。此外，论文还被引用了中图分类号（TNN919.3）和文献标志码（A），并获得了期刊编号1001-3695（2015）11-3391-04和DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2015.11.045，表明这项研究在学术界受到了认可。