虎牙直播用户增长：算法与工程实践解析

"该文档是关于直播用户增长中台的算法与工程实践，主要由虎牙直播的用户增长算法和架构负责人撰写。内容涵盖了直播用户增长的全流程，包括广告拉活、消息推送、福利策略、推荐系统、计算广告等多个方面，并深入探讨了广告投放的各个环节，如目标人群圈定、素材优选、出价策略以及用户质量跟踪等。" 在直播用户增长中，首先，增长业务主要关注获取用户、激活用户、提高留存以及增加收入四个方面。为了实现这些目标，采用了多种策略，例如通过广告拉活吸引用户、消息推送保持用户活跃、福利刺激提高用户黏性、推荐系统个性化用户体验，以及计算广告优化广告效益。 广告投放流程的关键步骤包括：1) 目标人群的精准定位，通过人群定向技术，如离线白名单、黑名单以及实时调整（RTA）来控制目标用户群体；2) 广告平台的选择与素材优选，运用素材自动化工具提高广告效果；3) 用户激活，确保点击后的跳转顺利；4) 用户质量跟踪，监控用户行为以评估广告效果。 在算法层面，提到了Uplift增益模型的应用，这种模型可以更精确地识别出对广告有响应的用户，从而提升DAU转化率。此外，虚拟回调策略用于优化ocpx广告，通过回传深度转化数据给广告平台，以提高其筛选有价值人群的能力。 在工程实践方面，介绍了智能分层出价策略，实现了用户粒度的差异化出价，有效降低了人群误拉率，提升了用户启动率和客单价。例如，通过优化，用户客单价提高了8%，人群误拉率减少了15%，次日留存率超过40%的用户比例显著提升。 整体来看，这份文档揭示了直播平台如何通过算法和工程技术驱动用户增长，包括在广告投放中的策略制定、用户行为分析、以及业务效果的量化评估，为类似行业的从业者提供了宝贵的实践经验。