谷歌Swift拥塞控制算法：简单有效的端到端延迟优化

"Swift:延迟简单且有效的数据中心拥塞控制算法" Swift是谷歌在2020年SIGCOMM会议上提出的包级别端到端拥塞控制算法，设计目标是优化数据中心内的网络延迟。该算法基于加性增加乘性减少（AIMD）控制原理，并在极端拥塞情况下采用速率限制策略。Swift的关键特性在于它对往返时间（RTT）的精确测量以及对延迟目标的深入理解。 Swift的设计简洁，有助于解决操作中的挑战。延迟可以轻易地分解为网络结构组件和主机组件，以便于区分关注点，同时在数据中心不断发展变化时轻松部署和维护作为拥塞信号。这种简化方法使得Swift能够在保持高吞吐量的同时，提供卓越的性能表现。 在大规模测试床实验中，Swift针对短RPC（远程过程调用）的尾部延迟可低至50微秒，几乎无丢包，每台服务器能维持约100Gbps的吞吐量。这意味着在接近100%负载的情况下，其最小延迟的尾部性能仍然低于3倍。在实际生产环境中，Swift也在多个不同的数据中心场景下表现出色，提供了稳定且高效的网络传输性能。 Swift的拥塞控制策略依赖于准确的RTT测量，这允许算法快速响应网络状况的变化。在极端拥堵的情况下，通过速率限制来避免过度饱和，从而降低了延迟并提高了网络资源的利用率。此外，Swift的延迟导向设计使得它特别适用于对低延迟敏感的应用场景，例如大数据分析、实时计算和分布式存储系统。 标签"RDMA"（远程直接内存访问）可能表明Swift算法与RDMA技术有一定程度的兼容或集成。RDMA是一种高性能网络通信技术，允许应用程序直接读写远程系统的内存，减少了CPU干预，进一步降低了延迟并提升了数据传输效率。Swift可能利用RDMA的优势，通过更高效的数据传输机制来实现其低延迟目标。 Swift是一种针对数据中心环境设计的、以延迟为中心的拥塞控制算法，通过精确的RTT测量和简单的操作逻辑，实现了高性能和低延迟的网络传输。它的成功在于能够适应不断变化的数据中心环境，同时在大规模实验和生产环境中都展现出了优秀的性能指标。