自动化测试：Python单元测试实战

"Learning Python Testing" 是一本由PACKT在2014年出版的书籍，专注于介绍Python自动化测试的方法和工具，旨在提高软件测试效率，减少缺陷。本书适合那些希望通过自动化测试来简化开发过程、早期发现并修复bug的Python开发者。 这本书首先介绍了测试的基本概念，然后讲解了Python内置的doctest工具，它能帮助开发者在文档字符串中嵌入测试代码，方便快捷地进行测试。接着，书中深入探讨了unittest.mock库和模拟对象（mock objects），这是单元测试中的关键组成部分，可以模拟复杂的依赖关系，使测试更加隔离和可控。unittest模块也被详细介绍，它是Python标准库中的一个强大测试框架，提供了丰富的断言方法和测试组织结构。 进一步，书中引入了Nose工具，这是一个对unittest扩展的测试发现工具，能够自动发现和运行测试用例，提高了测试的可自动化程度。Nose的特点和如何与unittest配合使用也在书中有所阐述。作者还讨论了测试的最佳实践和纪律，包括测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的思想，以及如何编写可测试的代码。 最后，本书涵盖了测试与现有构建过程和工具链的集成，如持续集成（CI）服务器，使得测试成为开发流程中的无缝部分。通过阅读本书，读者将掌握如何高效、轻松地进行Python项目的自动化测试，从而尽早发现问题，及时修复。 本书由Daniel Arbuckle撰写，出版商PACKT Publishing在2014年1月首次发行。虽然书中尽力提供准确的信息，但不提供任何明示或暗示的保修，对于因本书内容导致的直接或间接损害，作者和出版商及其经销商和分销商不承担责任。书中可能提及的公司和产品商标，PACKT Publishing已尽力通过适当的大小写表示，但不能保证信息的准确性。 总结来看，"Learning Python Testing" 是一本全面的指南，不仅涵盖了Python自动化测试的基础工具，还探讨了最佳实践和测试策略，对于想要提升Python项目测试质量的开发者来说是一本宝贵的资源。