浙江大学数据结构习题集：180+客观题详解

本资源是一份针对数据结构学习的习题集，由浙江大学远程教育学院提供，涵盖了2007-2008学年秋学期的数据结构与算法练习题。这些题目主要围绕数据结构的基本概念和理论展开，涉及形式定义、数据结构的分类、逻辑与物理结构、算法设计与分析等方面。 1. 数据结构被形式地定义为 (D, S)，其中D是数据元素的有限集合，S是D上的逻辑结构的有限集合。这强调了数据结构的基础组成部分：数据的组成单元和这些单元之间的组织方式。 2. 数据结构从逻辑角度可以分为线性结构和非线性结构，展示了数据结构的结构性质分类。 3. 数据结构的核心研究内容包括数据的抽象结构和逻辑结构，即关注数据如何组织和表示，而不是其物理存储方式。 4. 描述指出数据的逻辑结构依赖于数据的定义，而物理结构则取决于其实现细节，强调了逻辑和物理结构的区分。 5. 在数据结构中，逻辑结构是与计算机实现无关的，它关注数据的内在组织形式。 6. 数据结构课程研究的重点在于数据元素、数据的逻辑结构和数据的存储结构，这三个核心方面共同决定了数据在计算机中的表现和操作效率。 7. 题目中提到的逻辑结构考虑数据元素间的关联，不同类型的数据元素可能对应相同的逻辑结构，这反映了数据结构设计的灵活性。 8. 通过分析给出的嵌套循环程序，其时间复杂度为O(m * n)，因为每个元素都要执行m次循环。 9. 在给出的复杂度选项中，O(log2n)通常比O(n)和O(nlog2n)更低，因为对数增长速度较慢。 10. 计算机算法被定义为解决问题的有限运算序列，它强调了解决问题的具体步骤和步骤的确定性。 11. 算法的必要特性包括可行性、确定性和有穷性，这意味着算法必须能够执行、结果明确且在有限步骤内完成。 12. 对于二维数组的顺序查找，时间复杂性为O(n)，因为最坏情况下可能需要检查所有元素才能找到目标。 这份习题集对于学习者来说，提供了丰富的实践题目和理论检验，有助于理解和掌握数据结构的基础知识，适用于数据结构的复习和入门阶段。